粒子群算法优化支持向量机参数的matlab算法，小弟毕设做这个课题，非常感谢！ 求一个MATLAB的粒子群优化支持向量机参数的算法，急求

粒子群算法优化支持向量机参数的matlab算法，毕设做这个课题，373745290@qq.com，十分感谢~

已发送给你，如果实在还是不行，就到www.pudn.com去收源代码，还有MATLAB技术论坛，有一个叫faruto的人很厉害可以找他试一试

参照书籍 工程优化设计与Matlab实现 李万祥主编 清华大学出版社2010.2月出版 有源程序 不过里面的M文件没有电子版 得自己输
精通MATLAB最优化计算 这本书里也有

你搜下Fatuo编写的网格优化SVM的程序，看下里面的目标函数值怎么写的（用的是五倍交叉验证的精度），然后编写一个类似的适应度函数给粒子群就行了

参照书籍 工程优化设计与Matlab实现 李万祥主编 清华大学出版社2010.2月出版 有源程序 不过里面的M文件没有电子版 得自己输 精通MATLAB最优化计算 这本书里也有

svm作什么用

粒子群算法优化支持向量机参数的matlab算法,小弟毕设做这个课题,非常感 ...

答：你搜下Fatuo编写的网格优化SVM的程序，看下里面的目标函数值怎么写的（用的是五倍交叉验证的精度），然后编写一个类似的适应度函数给粒子群就行了

有哪些方法可以优化支持向量机SVM的参数?

答：遗传算法 ，差分进化，粒子群，蚁群，模拟退火，人工鱼群，蜂群，果蝇优化等都可以优化svm参数

支持向量机

答：我估计是因为训练数据波动比较小，用粒子群优化时候可能迭代500次和200次得出的参数没多大差别，因为解可能早就收敛了，但是实际数据就不会这么光滑。我觉得不考虑计算时间，只要效果的话，可以试试粒子群算法本身参数加大全局搜...

高等数学中有哪些最优化算法?

答：粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）：粒子群优化算法是一种模拟鸟群觅食行为的全局优化方法。它通过模拟粒子间的信息共享和协作，不断更新粒子的位置和速度，最终找到最优解。模拟退火算法（Simulated Annealing）...

人工智能十大算法有哪些?

答：人工智能十大算法是朴素贝叶斯算法、K近邻算法、决策树算法、支持向量机算法、神经网络算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、随机森林算法、协同过滤算法，具体如下：1、朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）：是一种基于贝叶斯定理的...

Tent映射与PSO算法用于波段寻优的思想

答：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种机器学习算法，由美国贝尔实验室Vapnik针对分类和回归问题，为适合小样本学习问题首先提出来的（Vapnik，1995），SVM具有很好的泛化能力，并在一定程度上克服了机器学习的维数灾难...

gdp和碳排放是什么模型

答：分别建立基于遗传算法优化支持向量机、粒子群优化支持向量机、网格搜索优化支持向量机预测模型，并以1995—2016年交通运输碳排放相关指标作为基础数据做实例分析。

粒子群优化参数寻优

答：研究PSO参数寻优中，采用粒子群算法对SVM的参数（惩罚参数C，核函数参数σ）进行最优选择。PSO是一种进化计算技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出，其思想源于鸟类捕食行为，算法的数学描述如下（何同弟等，2011）：设在一...

什么是粒子群算法?

答：三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验.1995 年Eberhart 博士和kennedy 博士提出了一种新的算法;粒子群优化(Partical Swarm Optimization -PSO) 算法 ....

数学建模的工具有哪些?

答：4.优化算法：线性规划、整数规划、遗传算法、粒子群优化等优化算法可以帮助我们在数学模型中找到最优解，为决策提供依据。5.统计方法：回归分析、时间序列分析、聚类分析等统计方法可以帮助我们从数据中发现规律，为建立数学模型...