《matlab神经网络30个案例分析》 第13章的SVM参数优化用的是什么方法? 代码如下 matlab神经网络43个案例分析 百度云搜索

求SVM多类分类问题的代码，最好是MATLAB的完整代码~

建议楼主百度《matlab神经网络30个案例分析》，里面有四章关于SVM用于多分类和回归的，标准的matlab语言写的

共有43章，内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

这就是用的grid search的原理啊，
定义好c g搜索的网格，然后一个个的试，取交叉验证精度最高的g c值作为寻优的参数结果

程序这么长，又没有分数。。。还要狠人才可以答。。。

寻求matlab相关书籍或者电子版教程

答：书籍：1、MATLAB在电气工程中的应用实例（李维波编著，中国电力出版社，2009 ）：全书分为两篇共9章，主要介绍数值分析、自动控制、信号与系统、电子电路、电机及其控制、电力电子装置和电力系统中有关MATLAB的建模方法和分析技巧。2、MATLAB应用技术在电气工程与自动化专业中的应用 （王忠礼等编著，清华大学...

MATLAB 神经网络30个案例分析,问题求解!

答：不可能只有输入而没有输出。如果你只有时间序列，那你想得到什么结果呢？你想得到的结果就是时间序列这个输入对应的输出

求好人帮我下载一片百度百科的文章,“MATLAB神经网络30个案例分析...

答：已下载 MATLAB神经网络30个案'''例分析--完全.pdf 望及时采纳--点击我的回答内容右下角的「采纳答案」

我需要用matlab做光伏预测,了解到可以利用神经网络算法编程,但不知从...

答：你要做光伏预测，其实所有的预测的原理都差不多，可以参考别人的案例。建议你看看matlab的书，学习下基本知识，推荐《matlab神经网络30个案例》，上面有很多预测案例。附件是一个基本的用BP神经网络预测电力负荷的例子。BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是...

我需要 MATLAB R2016a神经网络设计应用27例,有这个教材的百度网盘吗...

答：我这里有您想要的资源，通过百度网盘免费分享给您：https://pan.baidu.com/s/1jNSNe6pWAphB8wfZQAv-og 提取码：1234 本书以MATLAB R2016a为平台，通过专业技术与大量典型实例相结合，介绍了各种典型网络的训练过程和实际应用。全书共27个案例，从实用角度出发，详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、...

matlab神经网络43个案例分析第十七章基于SVM的信息粒化运行问题_百度知 ...

答：代码你修改过吗，没有修改过、用的又是原版的SVMLIM工具箱的话，运行应该是无错的，因为所有的案例代码都经过校正。维数不一致，可能是指low_predict 和Low'的维度不一致，或者是error矩阵的维数设置错了。SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用...

MATLAB神经网络的目录

答：本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP...

matlab中BP神经网络的性能函数都有什么

答：输入层，输出层，隐含层 输入训练函数和测试函数，隐含层设置训练规则和权值还有阈值，输出训练结果和测试结果，找本书看看推荐matlab30个神经网络案例分析，上面讲解很好，还有例程

BP神经网络每次训练结果不一样,怎么回事

答：看来楼主是刚开始学习神经网络的，推荐一些资料给楼主：神经网络之家 （专讲神经网络的网站，有视频下载）matlab中文论坛的神经网络专区 数学中国的神经网络专区 较好的书：MATLAB神经网络原理与实例精解 神经网络30个案例分析 都是干货，其他的就不说了，祝楼主学习愉快。

用MATLAB的BP神经网络时间序列预测编程

答：示例程序见附件，其为一个简单的时间序列预测算例。其实所有的预测问题，本质都是一样的，通过对样本的学习，将网络训练成一个能反映时间序列内部非线性规律的系统，最终应用于预测。BP（Back Propagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈...