我使用因子分析法做胜任力模型，24项胜任力5个维度，各维度能不能合并？ 用因子分析做问卷的效度分析，结果公共因子数大于我设计的维度数...

teng792511223，你好！我做的因子分析，共30个题目，出来五个维度，可是，各维度题量差异太大，请问怎么办~

比如说，你可以把2个题目的删了！或者1题目的也删了！然后不就3个维度了！然后你可以继续进行验证型因素分析！或者你根据你的理论，到底你自己构想有几个维度啊！你要进行信效度分析，项目分析哇！
最后你还要进行验证型因素分析，看看到底是那个模型拟合度最优？

很多人误解了探索性因子分析的用法了
很明显你已经有了事先假设设计的维度了，这种情况下，即使你的数据是100%理想，采用探索性因子分析也十有八九算出跟你假设的维度不一样的结果来。因为你事先假设设计 是基于某种理论的前提，而在数据自身进行分析的时候，是完全基于数据本身中寻找的最佳分类，两者未必会一致。

所以说，采用探索性因子分析的前提是你自己没有实现假设的因子维度，然后通过这种方式来探索获取维度；而一旦你已经有了假设的维度，此时应该采用验证性因子分析来进行对你的假设维度进行验证是否有效即可。

你既然用因子分析做出5个维度，说明这5个维度之间是有差别的。
不过你可以分析下5个维度之间的相关，如果他们有比较高的相关，你可以考虑提取高阶因子，也就是给5个维度命一个总的名称，比如语文能力、历史能力、政治能力三个维度可以概括为文科能力。这种时候各维度的分数可以考虑合并，合并之后的总分的意义就是高阶因子的意义（不过合并的时候要注意不同维度分数的单位是否是统一的）；当然也可以其中2个概括为一个高阶因子，另外3个概括为另一个高阶因子，如果模型可以拟合数据，这样还是可以的。

什么叫各维度能不能合并啊？

具体化的胜任力结构该如何写?请举出一个案例说明,谢谢

答：除了一般的胜任力模型外,还有针对行业、层级、职能的胜任力模型,如经理人胜任力模型,就是根据高绩效的管理者的行为而制定的。 三、胜任力模型的构建 具体说来,建立胜任力模型步骤如下: (一)定义绩效标准。绩效标准一般采用工作分析和专家小组讨论相结合的办法来确定。用工作分析的各种工具与方法明确工作的具体要求,...

16种常用的数据分析方法-因子分析

答：要计算因子得分就要先写出因子的表达式。因子是不能直接观察到的,是潜在的。但是可以通过可观测到的变量获得。 因子分析模型是原始变量为因子的线性组合,现在我们可以根据回归的方法将模型倒过来,用原始变量也就是参与分析的变量来表示因子。从而得到因子得分。因子得分作为变量保存,对于以后深入分析很有用处。 结果解读...

spss分析方法-因子分析(转载)

答：我也去答题访问个人页 展开全部 因子分析就是将大量的彼此可能存在相关关系的变量,转换成较少的彼此不相关的综合指标的多元统计方法。。 下面我们主要从下面四个方面来解说: [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 实际应用 理论思想 建立模型 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 分析结果 [if !supp...

人力资源管理,培训与开发模块中的胜任力模型指什么??

答：胜任力模型，就是个体为完成某项工作、达成某一绩效目标所应具备的系列不同素质要素的组合，分为内在动机、知识技能、自我形象与社会角色特征等几个方面。这些行为和技能必须是可衡量、可观察、可指导的，并对员工的个人绩效以及企业的成功产生关键影响。具体内容太多，在百度百科中搜索一下即有详细介绍 ...

怎样做因子分析?

答：因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。 因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因...

因子分析怎么做?

答：因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。在“进阶方法”模块中选择“因子”方法，将分析项定量拖拽到右侧分析框内，点击“开始分析”即可...

因子分析方法

答：其分析方法有很多种，最常用的有两种：一是主成分分析方法；另外一种是一般因子分析法。通常所说的因子分析指的就是一般因子分析法，它通过原始变量的方差去构造因子，一般情况下，因子的数量总是要少于变量的数量。所以对于一般因子分析而言，如何正确解释因子将会比主成分分析更困难。因子分析一般可以分成...

因子分析法的优缺点及适用范围因子分析法的优缺点

答：新因子变量数m小于原始变量数P，从而构造成一个结构简单的模型。4、可以认为，因子分析法是主成分分析法的发展。5、(3)主成分分析中，经正交变换的变量系数是相关矩阵R的特征向量的相应元素；而因子分析模型的变量系数取自因子负荷量，即。6、因子负荷量矩阵A与相关矩阵R满足以下关系：其中，U为R的...

因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重?

答：(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、...

怎样用spss因子分析确定指标权重

答：如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重。比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39.759%，24.061%，旋转后累积方差解释率为63.820%。那么归一化（即除累积方差解释率）即得到权重，计算如下表：SPSSAU进阶方法里的因子分析可以得到方差解释率及累积方差解释...