Python beautifulsoup 获取标签中的值 怎么获取？ Python beautifulsoup 获取标签中的值 怎...

Python beautifulsoup 获取标签中的值 怎么获取~

使用beautifulsoup的方法如下：
import urllibfrom BeautifulSoup import BeautifulSoupurl = 连接content = urllib.urlopen(url).read()soup = BeautifulSoup(content)tags1 = soup.findAll('tr', {class: even right})tags2 = soup.findAll('tr', {class: odd right})上面的就是利用beautifulsoup写的代码；
要取出网页中class 为even right 的所有tr和所有class为odd right的tr；
所有tr取出之后就可以打印出它的内容，就可以获取值了。

age = soup.find(attrs={"class":"age"}) #你这里find只要一个attrs参数不会报错。
if age == None: #简单点可以用 if not age:
print u'没有找到'
else:
soup.find(attrs={"class":"name"})
#否则用findAll找出所有具有这个class的tr
tr = html.find("tr", attrs={"class":"show_name"})
tds = tr.findAll("td")
for td in tds:
print td.string # 或许不是string属性，你可以用dir(td)看看有哪些可用的。



扩展资料：

1、如果是函数定义中参数前的*表示的是将调用时的多个参数放入元组中,**则表示将调用函数时的关键字参数放入一个字典中。
1）如定义以下函数：
def func(*args):print(args)
当用func(1,2,3)调用函数时,参数args就是元组(1,2,3)
2）如定义以下函数：
def func(**args):print(args)
当用func(a=1,b=2)调用函数时,参数args将会是字典{'a':1,'b':2}
学python的同时一定会接触到其他技术，毕竟光会python这门语言是不够的，要看用它来做什么。比如说用 python做爬虫，就必须接触到html, http等知识。
python是现在最火的数据分析工具语言python的进阶的路线是数据清洗，爬虫，数据容器，之后是卷积，线性分析，和机器学习，区块连，金融方面的量化等高端进阶。

age = soup.find(attrs={"class":"age"}) #你这里find只要一个attrs参数不会报错。

if age == None: #简单点可以用 if not age:

print u'没有找到'

else:

soup.find(attrs={"class":"name"})

#否则用findAll找出所有具有这个class的tr

tr = html.find("tr", attrs={"class":"show_name"})

tds = tr.findAll("td")

for td in tds:

print td.string # 或许不是string属性，你可以用dir(td)看看有哪些可用的。

扩展资料：

1、如果是函数定义中参数前的*表示的是将调用时的多个参数放入元组中,**则表示将调用函数时的关键字参数放入一个字典中。

1）如定义以下函数：

def func(*args):print(args)

当用func(1,2,3)调用函数时,参数args就是元组(1,2,3)

2）如定义以下函数：

def func(**args):print(args)

当用func(a=1,b=2)调用函数时,参数args将会是字典{'a':1,'b':2}

学python的同时一定会接触到其他技术，毕竟光会python这门语言是不够的，要看用它来做什么。比如说用 python做爬虫，就必须接触到html, http等知识。

python是现在最火的数据分析工具语言python的进阶的路线是数据清洗，爬虫，数据容器，之后是卷积，线性分析，和机器学习，区块连，金融方面的量化等高端进阶。