matlab30个案例里面的用Svm预测上证指数，安装了libsvm为什么训练不出参数，命令行显示索引超出矩阵维度？

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出现这种情况的可能原因有以下几个：

1. 数据输入错误：SVM训练需要准备好一定数量的训练样本，而且必须满足一定的数据格式要求。如果数据输入错误，可能会导致索引超出矩阵维度的错误。

2. 数据处理过程中的误差：在数据处理过程中，有可能会出现误差，例如数据格式不对等问题。这些错误会影响到SVM的训练，导致无法得到正确的参数。

3. Libsvm安装出现问题：训练SVM需要使用libsvm库，如果安装过程中出现问题，可能会导致SVM训练无法进行。

解决方法：

1. 检查数据输入格式是否符合要求，在使用SVM训练之前进行数据预处理。

2. 排除数据处理过程中出现的误差，保证数据准确无误。

3. 确认Libsvm的安装过程是否无误，将库文件路径添加到环境变量中，确保SVM训练时能够顺利调用该库。

希望采纳，谢谢

"索引超出矩阵维度"是一个常见的 MATLAB 错误，通常发生在你试图访问超出矩阵范围的元素时。例如，如果你有一个 10x10 的矩阵，但你试图访问第 11 行或第 11 列的元素，那么你会得到这个错误。

关于你的问题，这可能是因为你在处理数据或训练 SVM 模型时出现了问题。这可能是由于以下原因：

1. 输入数据的格式问题：确保你的输入数据是正确的。例如，如果你的特征矩阵是 MxN 的，那么你的标签向量也应该有 M 个元素。

2. 数据预处理问题：确保你正确地预处理了你的数据。例如，确保没有缺失值，所有的数据都已经被正确地标准化或归一化，等等。

3. libsvm 的使用问题：确保你正确地使用了 libsvm。阅读 libsvm 的文档和示例以了解如何正确地使用它。

4. 代码错误：检查你的代码，确保没有错误。可能是索引超出了你的数据集的大小，或者你错误地引用了一个不存在的变量或函数。

在找到具体的问题之前，很难提供更具体的解决方案。如果可能的话，你可能需要查看你的代码，看看是否有任何明显的错误。

怎么将matlab中数据嫖猚sv或xls格式,程序要怎么写

答：10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 >> csvwrite('csv.txt',a)>> !type csv.txt 17,24,1,8,15 23,5,7,14,16 4,6,13,20,22 10,12,19,21,3 11,18,25,2,9 要保存为xls则用xlswrite('a.xls',a)

matlab聚类分析只能30个吗

答：30个之后画图方式如下：1、x=数据；n行p列n不宜大于80，否则系统聚类的线条密集，不易区分）x=pdist(x);计算成对比较的距离z=average。2、用类平均法average和或最小组内平方和法ward系统聚类dendrgram(z,0)，画出...

matlab里用Libsvm得到模型但是无法得到预测精度

答：testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')因此，你要么返回一个predicted_label，要么返回三个。所以程序改成：[predict_label,accuracy, decision_values]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)...

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Matlab的libsvm 中训练参数怎么输出

答：if svm_model is created by svm_load_model // 0 if svm_model is created by svm_train };里面的sv_coef就是指向 拉格朗日参数(可能乘了1或者-1)的指针的指针 === 其实用Matlab版本的更方便 ...

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答：首先有一点要确认，就是所谓的随机噪声一般都是一个频带的，甚至是白噪声，就是所有频率上都有。不可能是你说的在单个频率5500HZ上的。所以你再看下题目的意思。如果你加高斯白噪声，可以用awgn(x,snr,'measured')来加入...

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答：把第一行改成function c=square30(x,y)其中两个输入参数表示坐标，这样就没有问题了。更好一点，在clear后面加上n=length(x),然后把后面的30改成n,这样的代码会更加通用。

关于matlab数值优化问题,利用lsqcurvefit进行参数拟合

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