matlab的支持向量机到底是如何对未知类别进行分类的？，如何根据训练模型来预测未知数据的类别标签 如何用BP模型和支持向量机模型在MATLAB中实现预测

支持向量机SVM做回归预测的时候，模型已经训练好了，预测没有标签值的数据，该怎么做呢（Matlab）~

请问您现在知道了吗？谢谢

如何用BP模型和支持向量机模型在MATLAB中实现预测
根据你的描述： BPNN可以用matlab里的神经网络工具箱，GUI的界面或者matlab源程序都可以 SVM推荐用Libsvm或Lssvm，网上都有下载额

支持向量机有判别函数。预测未知样本时，是将样本信息输入至判别函数中，然后得到分类结果。

判别函数的产生，就是通过训练来得到的。

所以，分类的步骤为：通过对训练样本的训练，得到判别函数。再将未知样本的信息输入至判别函数，就可以得到结果。

具体的支持向量机的模型，可以参照《模式识别》一书中的讲解或者研究者的论文。

支持向量机怎么做预测

答：支持向量机 既可以做分类预测，也可以做数值预测，用matlab或者clementine里面都可以做的。。 有时间交流

MATLAB中LS-SVM工具箱的问题

答：LS-SVM是什么，题主随便搜索一下就应该知道了啊。。。LS-SVM 是 Least Squares Support Vector Machines 的缩写，中文翻译成“最小二乘支持向量机”，用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。至于那两个...

svm在多类分类算法中的分析和应用

答：svm本身是一个二元分类器，你要进行多元分类，必须构造多分类算法，常见的是 一对一 和 一对多 算法。网上关于支持向量机的论文很多，常用的计算工具有基于 MATLAB 的 OSU-SVM 工具包 和 LS-SVM 工具包，效果都还不错。

支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么?

答：运算上说，标量机只是一个数一个数地进行计算，而向量机则能够对一批数据同时进行加工处理。因此，向量机比标量机的运算速度快，更适合于演算数据量多的大型科学、工程计算问题。

MATLAB中支持向量机SVM预测问题,如何确定数据格式

答：测试数据要跟训练数据格式一样啊，一般是行代表样本个数，列代表变量个数即n*m表示n个样本m个向量

Matlab LIBSVM和LSSVM有什么区别

答：这两个意义完全不一样，lssvm是最小二乘支持向量机，是一种算法 libsvm是一个支持向量机的工具集合，一个库，所以两个概念完全不同哦

支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用?

答：支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用是怎样的呢,下面中达咨询招投标老师为你解答以供参考。目前,在城市基坑工程设计与施工中,对基坑变形控制要求越来越严格。基坑围护结构变形使外侧地层发生损失而引起地面沉降,增加了外侧土体...

支持向量机回归预测时能不能多参数输出而不是一个参数,求高人指点...

答：matlab 支持向量机只能是单输出，输入的数目没有限制，如果是多输出的话，你可以针对每个输出分别建立一个支持向量机，然后分别对应每个输出进行预测。这样就相当于是多输入多输出了

matlab运行出错,老师说是matlab配置错误,有大佬知道怎么配置吗?_百度...

答：处理方法：打开matlab软件后，第一步，选择【设置路径】第二步，选择【添加并包含子文件夹】，选择支持向量机svm的路径，并确定。第三步，选择【保存】这样，支持向量机svm的路径与matlab软件打通了。配置完成。

如何让支持向量回归预测的结果都是整数

答：matlab 支持向量机只能是单输出，输入的数目没有限制，如果是多输出的话，你可以针对每个输出分别建立一个支持向量机，然后分别对应每个输出进行预测。 这样就相当于是多输入多输出了 ...