支持向量机和神经网络那个前景更好?答：你好！支持向量机SVM ( Support Vector Machines)是由Vanpik领导的AT&TBell实验室研究小组 在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术, SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法，主要应用于模式识别领域.由于当时这些研究尚不十分完善,在解决模式识别问题中往往趋于保守,且数学上比较艰涩,因此这些研究...
遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么?答：支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以求获得最好的推广能力 。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个...
常用统计学方法答：统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方 法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。可以说，几乎...
支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基...答：支持向量机的基本定义：支持向量机是种二类分类模型。 它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机：支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。统计学的基本定义：统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至...
常用的分类算法有支持向量机和答：常用的分类算法有决策树，基于规则的分类算法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法等。贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Na_veBayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单...
你知道支持向量机(SVM)是什么意思吗?答：超级通俗的解释：支持向量机是用来解决分类问题的。先考虑最简单的情况，豌豆和米粒，用晒子很快可以分开，小颗粒漏下去，大颗粒保留。用一个函数来表示就是当直径d大于某个值D，就判定为豌豆，小于某个值就是米粒。d>D, 豌豆d<D,米粒在数轴上就是在d左边就是米粒，右边就是绿豆，这是一维的情况...
svm是一种典型的什么模型答：svm是一种典型的二类分类模型。支持向量机（英语：support vector machine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个，SVM训练算法创建一个将新的实例分配给两个类别之一的模型...
机器学习有哪些算法答：4.分类和回归树 决策树是一类重要的机器学习预测建模算法。5.朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是一种简单而强大的预测建模算法。6.K最近邻算法 K最近邻（KNN）算法是非常简单而有效的。KNN的模型表示就是整个训练数据集。7.学习向量量化 KNN算法的一个缺点是，你需要处理整个训练数据集。8.支持向量机 支持向量机...
统计学在人工智能中能做什么?答：机器学习：统计学是机器学习的基础理论之一，可以提供建立统计模型和估计参数的方法。机器学习算法如决策树、支持向量机和神经网络，都借鉴了统计学中的一些概念和方法。统计学还提供了对机器学习模型进行评估和优化的工具。强化学习：强化学习是一种通过试错来学习最优行为的方法。统计学提供了用于建模环境、...
人脸识别是靠什么技术实现的?答：不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征...
网友点评：
逯瑗询19649109538：
支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么? -
宁强县1634回复：
在支持向量机中,距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量. 图中有红色和蓝色两类样本点.黑色的实线就是最大间隔超平面.在这个例子中,A,B,C 三个点到该超平面的距离相等. 注意,这些点非常特别,这是因...
逯瑗询19649109538：
请问支持向量机是用来做什么的?
宁强县1634回复：
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
逯瑗询19649109538：
统计学主要应用在什么领域呢?
宁强县1634回复：
统计学,包括多元统计学,是生物信息学的数学基础之一;概率论与随机过程理论,如隐马尔科夫链模型(HMM),在生物信息学中有重要应用;其他如用于序列比对的...
