支持向量机学习算法答：支持向量机学习算法主要有以下五种：（1）获取学习样本（xi，yi），i=1，2…，其中xi∈Rn，y∈任 ｛1，-1｝l，对样本进行预处理；（2）选择进行非线性变换的核函数及对错分（误差）进行惩罚的惩罚因子c；（3）形成...
支持向量机多类分类方法及特点答： 支持向量机是针对两类分类问题提出的，而在实际应用中多类分类问题更为普遍。如何将支持向量机的优良性能推广到多类分类一直是支持向量机研究中的重要内容，其对于类别数目较多的分类问题，目前仍缺乏有效的...
什么是支持向量机(SVM)以及它的用途?答：SVM - support vector machine, 俗称支持向量机，为一种supervised learning算法，属于classification的范畴。在数据挖掘的应用中，与unsupervised的Clustering相对应和区别。广泛应用于机器学习(Machine Learning), 计算机视觉(Computer...
线性可分的支持向量机处理问题的方式?答：线性可分支持向量机是一种监督学习算法，主要用于分类问题。其处理问题的方式如下：数据准备：收集并准备数据集，将数据标记为正类和负类，并将其分为训练集和测试集。特征提取：将原始数据转换为更容易分类的形式，例如将...
可以使用的支持向量机(SVM)MATLAB程序,最好是和粒子群算法(PSO)或者遗...答：http://www.pudn.com/downloads246/sourcecode/others/detail1145908.html
支持向量机的相关技术支持答：在地球物理反演当中解决非线性反演也有显著成效，例如（支持向量机在预测地下水涌水量问题等）。已知该算法被应用的主要有：石油测井中利用测井资料预测地层孔隙度及粘粒含量、天气预报工作等。支持向量机中的一大亮点是在传统的...
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用答：支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 这几天进行计算机实习,老师就给了这个课题,对于我们这些连matlab考试都觉得难的人来说简直就是赶鸭子上架,只能求助大神了,哪位大神可以通俗的讲讲svm的原理,以及怎么运用它,还有... 这几天进行...
机器学习算法SVM支持向量机的问题答：alpha>0 才会有y(wx+b)=0这个条件存在，所以确定分割超平面y=wx+b之后，才可以找到那些使得alpha>0的点也即支撑向量啊~
离散型题目常用的模型有哪些?答：离散型题目常用的模型有以下几种：1.通过递归地将数据集划分为不同的子集，从而构建出一棵完整的决策树。决策树模型可以用于分类和回归问题，具有易于理解和解释的优点。2.支持向量机模型：支持向量机是一种二分类模型，它的...
求练习4的答案及过程!急!感谢!注意是练习4不是例题5答：1200
网友点评：
郑狐戚19666206230：
什么是支持向量机(SVM)以及它的用途? -
九原区1112回复：
[答案] 支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面.在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面.分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化.假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小. ...
