SVM mode是什么?答：支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，所谓二分类模型是指比如有很多特征（自变量X）对另外一个标签项（因变量Y）的分类作用关系，比如当前有很多特征，包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项...
数据挖掘-支持向量机答：支持向量机(support vector machine,SVM)是一种出色的分类技术,也可以用于回归分析(SVR)。这种技术可以很好的应用于高维数据,避免维度灾难等问题。 SVM有一个特点就是使用训练集中的一个子集来表示决策边界,该子集称作 支持向量。 SVM的...
svm是什么答：SVM是指支持向量机（Support Vector Machines）算法。SVM是一种在机器学习领域广泛使用的分类算法。SVM是在有监督学习下，从一系列带标签的训练样本中训练出分类模型，在此基础上预测新样本的分类。SVM通过寻找训练样本中最优的...
支持向量机(SVM)答：支持向量机(support vector machine),故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区,因此支持向量机也被称为最大边...
分类问题常用的算法有哪些?答：常用的分类器算法包括决策树、K近邻算法、支持向量机、逻辑回归和朴素贝叶斯分类器等。详细解释：1. 决策树：决策树是一种基于树形结构的分类器算法。它通过对特征进行一系列的问题判断，将数据逐步划分到不同的类别中。决策...
线性模型答：如果间隔 越大，其分割超平面对两个数据集的划分越稳定，不容易受噪声等因素影响。支持向量机的目标是寻找一个超平面 使得 最大，即：令 ，则上式等价于：数据集中所有满足 的点，都称为 支持向量 。接下来的...
SVM常考细节答：SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。（间隔最大是它有别于感知机）（1）当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机；...
人工智能十大算法答：在此基础上，支持向量机找到一个最优边界，称为超平面（Hyperplane），它通过类标签将可能的输出进行最佳分离。K- 最近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）非常简单。KNN 通过在整个训练集中搜索 K 个最相似的实例，即 K 个...
svm是一种典型的什么模型答：svm是一种典型的二类分类模型。支持向量机（英语：support vector machine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个...
离散型题目常用的模型有哪些?答：离散型题目常用的模型有以下几种：1.通过递归地将数据集划分为不同的子集，从而构建出一棵完整的决策树。决策树模型可以用于分类和回归问题，具有易于理解和解释的优点。2.支持向量机模型：支持向量机是一种二分类模型，它的...
网友点评：
别民卸15016218933：
问一个关于支持向量机libsvm的问题,求帮忙!!!! -
六枝特区1349回复：
optimization finished, #iter = 480 迭代次数 nu = 0.909091 SVC,one-class-SVM,SVR参数 obj = -108.333321 二次规划的最小值 rho = -0.166667 决策函数常数项 nSV = 220 支持向量数 nBSV = 100 边界上支持向量数 Total nSV = 220 支持向量总数 Accuracy = 100% (220/220) (classification) 分类精度
别民卸15016218933：
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 -
六枝特区1349回复：
支持向量机 1 简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了.最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很通俗,当时只是大致了解了一些相关概念.这次斯坦福提...
别民卸15016218933：
小女子急求一位支持向量机大神指点一二!!
六枝特区1349回复：
%有支持向量机的工具箱%% SVM网络训练model = svmtrain(train_wine_labels, train_wine, '-c 2 -g 1');%默认rbf核函数%% SVM网络预测[predict_label, accuracy] = svmpredict(test_wine_labels, test_wine, model);训练:train_wine_labels标签, train_wine数据向量
别民卸15016218933：
支持向量机为什么要写成对偶形式 -
六枝特区1349回复：
每一个线性规划问伴随有另一个线性规划问题,称为对偶问题.原来的线性规划问题则称为原始线性规划问题,简称原始问题.对偶问题有许多重要的特征,它的变量能提供关于原始问题最优解的许多重要资料,有助于原始问题的求解和分析....
别民卸15016218933：
支持向量机该如何理解?
六枝特区1349回复：
支持向量机的理解需要数据挖掘或机器学习的相关背景知识,在没有背景知识的情况下,可以先将支持向量机看作简单分类工具,再进一步引入核函数进行理解
