为什么支持向量机可以理解为最宽大街法答：支持向量机可以理解为最宽大街法的原因如下：支持向量机是1992年由Bell实验室的vladimir Vapnik和他的同事首次提出的。然而，许多人并不知道支持向量机的基础知识早在20世纪60年代他在莫斯科大学的博士论文中就已经开发出来了。...
医学论文开题报告答：拆除或试行松动外固定物后骨折无异常活动,下肢可无痛行走,上肢持物骨折处有...其中又以启发发(heuristic method,简称HM),支持向量机(Support Vector
支持向量机请通俗介绍 高中文化答：例如：分类的函数是个圆形x^2+y^2-4=0。这个时候令x^2=a; y^2=b,还不就变成了a+b-4=0 这种直线问题了。这就是支持向量机的思想。机的意思就是 算法，机器学习领域里面常常用“机”这个字表示算法 支持向量...
常用的分类算法有支持向量机和答：常用的分类算法有决策树，基于规则的分类算法，神经网络，支持向量机和朴素贝叶斯分类法等。贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Na_veBayes，NB)分类算法...
支持向量机原理答：其中分类问题预测要求观察值是离散的，而回归问题主要针对决策属性值是连续的情况，它通过学习训练样本集建立一个回归器，然后在条件属性给定的情况下进行预测。支持向量机回归分为线性回归和非线性回归，其原理如下：（1）支持...
孔锐的发表论文答：[1]孔锐，张冰，“Gabor滤波器参数设置研究”，《控制与决策》已经录用，近期发表。2011（EI收录）。[2] Kong Rui ，Zhang Bing , “Face Recognition Method Based on Independent Component Analysis and Support Vector ...
...并找出相关英文论文,我只找到了gini index,帮帮我答：范德沃尔特和巴纳德的支持向量机等分类进行了比较。Apriori算法 Apriori算法是一个最有影响力的挖掘布尔关联规则频繁项集算法，其核心是一组递归算法思想的基础上两个阶段的频率。关联规则被归类为一维的，单一的，布尔关联规则...
数据挖掘中的经典算法答：2.支持向量机 而Support vector machines就是支持向量机，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种监督式学习的方法，这种方法广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里...
晴天行如何为大学生制定旅游路线写论文?答：(3) 模型构建：采用机器学习算法（如支持向量机、神经网络等）构建预测未来晴天情况和旅游路线质量的模型。(4) 模型评估：通过交叉验证等方法对模型进行评估，以确保模型的准确性和泛化能力。(5) 系统实现与测试：采用Python...
非支撑向量在支撑向量机的分类中有什么用答：(2) 用SVM解决多分类问题存在困难 经典的支持向量机算法只给出了二类分类的算法，而在数据挖掘的实际应用中，一般要解决多类的分类问题。可以通过多个二类支持向量机的组合来解决。主要有一对多组合模式、一对一组合模式和SVM...
网友点评：
廖风竿19637073624：
在利用支持向量机进行分类的时候怎么选择合适的核函数 -
金寨县1068回复：
线性核和RBF是最常用的核函数了,其中线性核适用于特征向量线性可分的情况,RBF更适用于不可分的情况.如果你不知道怎么选择,就选择RBF吧,RBF适用的数据的特征的范围更广.
廖风竿19637073624：
用于数据挖掘的分类算法有哪些,各有何优劣 -
金寨县1068回复：
1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n.它与处理混合正态分布的最...
廖风竿19637073624：
支持向量机分类如何判断两者是否为一类 -
金寨县1068回复：
找到支持向量...通过支持向量确定分界面...分界面都有了...在一面的自然就是一类...具体的去看看书或者课件吧...
廖风竿19637073624：
支持向量机svm及其在人脸识别中的应用 -
金寨县1068回复：
您只需要:1.先了解特征提取和支持向量机2个概念;2.运行支持向量机程序(比较流行的有matlab中的svm,libsvm),和特征提取的方法(有文献可以阅读)
廖风竿19637073624：
论文翻译 悬赏10分 -
金寨县1068回复：
Chapter 4 Introduction of Boosting 分类是机器学习的基本问题,提高分类器的泛化性能是分类器研究的一个主要目标Classification is the basic problem of machine learning to improve the generalization performance of classifier is classifier a ...
廖风竿19637073624：
支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么? -
金寨县1068回复：
在支持向量机中,距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量. 图中有红色和蓝色两类样本点.黑色的实线就是最大间隔超平面.在这个例子中,A,B,C 三个点到该超平面的距离相等. 注意,这些点非常特别,这是因...
