SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解(附MATLAB程序)答：深入解析支持向量机(SVM)：理论推导与MATLAB实践 SVM作为强大的机器学习工具，凭借其严格的数学基础和在小样本、非线性高维模式识别中的卓越表现脱颖而出。它通过引入松弛变量和巧妙的核函数，巧妙地处理非线性问题，即使在数据维度过高时也能保持高效性。SVM以统计学习理论为基石，旨在寻找模型复杂性和泛化...
支持向量机的matlab代码答：2011-01-31 求一完整的SVM分类器的程序,matlab编写的。感激不尽。... 83 2017-05-13 matlab15.0b中怎么实现自带支持向量机 2011-03-27 跪求用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机用于... 10 更多类似问题 > 为你推荐: 特别推荐 神舟13号宇航员到了!神舟十四号发射待命,国际空间站要报废? 细菌纳米...
matlab 支持向量机工具箱怎么用答：有的工具箱有用户交互界面，可以直接在MATLAB的启动菜单下进入；有的没有用户界面，但是有相关的程序（或者说函数）供调用；即使有界面的工具箱，也是有相应的函数的。可以从帮助（Help）中查询MATLAB的工具箱的详细使用方法。帮助里面对主题进行了分类，进入工具箱那一类即可 ...
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用答：我想这就是支持向量机的思路和logistic回归的不同点,一个考虑局部(不关心已经确定远离的点),一个考虑全局(已经远离的点可能通过调整中间线使其能够更加远离)。这是我的个人直观理解。3 形式化表示我们这次使用的结果标签是y=-1,y=1,替换在logistic回归中使用的y=0和y=1。同时将 替换成w和b。以前的 ,其中认...
支持向量机回归预测时能不能多参数输出而不是一个参数,求高人指点...答：matlab 支持向量机只能是单输出，输入的数目没有限制，如果是多输出的话，你可以针对每个输出分别建立一个支持向量机，然后分别对应每个输出进行预测。这样就相当于是多输入多输出了
MATLAB 归一化 函数用法以及实例答：mapminmax 示例 这个函数是十分常用的归一化函数，最常用的是进行多元回归，包括神经网络以及支持向量机回归过程当中。下面我们通过一个实例进行介绍。我们以A=[100 200 300 400]为例。 在MATLAB主窗口中输入[A1,PS]=mapminmax(A)，这里PS是一种对应关系，里面包括一些相应的特征值。对应关系说明 MATLAB ...
可以使用的支持向量机(SVM)MATLAB程序,最好是和粒子群算法(PSO)或者遗...答：http://www.pudn.com/downloads246/sourcecode/others/detail1145908.html
matlab支持向量机预测数据怎么减小相对误差答：采用网格搜索法。基于长短时记忆神经网络算法的支持向量机的预测方法，为了保证支持向量机预测结果的准确性减小相对误差，选用网格搜索法对支持向量机参数进行优化处理。为了减小在预测算法中，由于误差的传递导致最终预测结果与实际结果产生较大偏离，在预测运算过程中对采用长短时记忆神经网络组合预测，对预测...
MATLAB中LS-SVM工具箱的问题答：LS-SVM 是 Least Squares Support Vector Machines 的缩写，中文翻译成“最小二乘支持向量机”，用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。至于那两个函数，trainlssvm 用来训练得到模型，simlssvm则用trainlssvm训练得到的model为测试集分类或者进行函数拟合（和神经网络中的概念类似）。工具...
【MATLAB】史上最全的13种数据拟合算法全家桶答：最小二乘支持向量机的拟合艺术 —— 结合SVM与最小二乘，非线性拟合的瑰宝，通过高维映射处理复杂曲线，抗噪声且适用于大规模数据。深入探索MATLAB中的拟合世界，掌握这些算法，你的数据拟合技能将如虎添翼。在《MATLAB算法合集》中，你将找到更多实例和实用技巧，阿里云盘提取码：f0w7，助你解锁更多数据...
网友点评：
栾厚削15032581945：
案例29 - --支持向量机的回归拟合?
岚皋县1185回复：
mapminmax函数句柄不对 那个用法是高版本的 你可以在09b里面help这个函数 根据说明改一下即可
栾厚削15032581945：
如何通俗易懂地解释支持向量回归 -
岚皋县1185回复：
matlab支持向量机只能是单输出,输入的数目没有限制,如果是多输出的话,你可以针对每个输出分别建立一个支持向量机,然后分别对应每个输出进行预测.这样就相当于是多输入多输出了
