机器学习模型学习总结-支持向量机(SVM)答：探索机器学习的瑰宝：支持向量机(SVM)深度解析 在数据科学的瑰宝中，支持向量机(SVM)犹如一座精密的桥梁，它专为二分类问题设计，其核心使命是寻找一条理想决策边界，最大化两侧数据点到边界的安全距离。想象一下，这个边...
遥感图像分类中,支持向量机分类的原理是什么?答：支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以求获得最好的...
什么是支持向量机?答：向量机原理：支持向量机（SVM）是机器学习算法之一，是二分类算法。给定一组训练样本集，如图，样本数据集是二维的，分散在平面上，需要找到一条直线将数据集分割开。可以分开的直线有很多，我们要找到其中泛化能力最好，鲁棒...
支持向量机(SVM)基本原理答：至此,我们便得到了一个maximum margin hyper plane classifier,这就是所谓的支持向量机(Support Vector Machine)。当然,到目前为止,我们的 SVM 还比较弱,只能处理线性的情况,不过,在得到了对偶dual 形式之后,通过 Kernel 推广到非线性的...
什么是支持向量?答：支持向量是机器学习中支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）模型的一个重要概念。在SVM的训练过程中，支持向量是指那些对决定超平面位置起到关键作用的训练样本点。详细来说，支持向量机是一种二分类模型，其基本原理是...
笔记:支持向量机答：1、线性可分支持向量机 线性可分支持向量机是指在训练数据集线性可分的情况下，寻找一条几何间隔最大化的直线（也称硬间隔最大化），将正样本和负样本完全分开。 1.1、目标函数 设有数据集D{(x(1),y(1))...
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用答：支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 这几天进行计算机实习,老师就给了这个课题,对于我们这些连matlab考试都觉得难的人来说简直就是赶鸭子上架,只能求助大神了,哪位大神可以通俗的讲讲svm的原理,以及怎么运用它,还有... 这几天进行...
为什么支持向量机可以理解为最宽大街法答：支持向量机的原理是直截了当的。学习模型绘制了一条线，将数据点划分为多个类。在一个二元问题中，这个决策边界采用最宽的街道方法，最大限度地增加从每个类到最近的数据点的距离。在向量微积分中，点积可测量一个向量在另...
支持向量机的简介答：支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折中，以求获得最好的...
支持向量机中w0是什么?和w的表达式分别是什么?答：探索支持向量机中的核心参数：w0与w的奥秘 在深度挖掘支持向量机(SVM)的工作原理时，我们不可避免地会遇到两个关键参数：w0和w。首先，让我们从超平面的定义入手：在二维空间中，超平面被表述为W·X + b = 0，其中W是...
网友点评：
房逄悦18315236646：
支持向量机是什么东西?
嵊泗县1978回复：
支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科.目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段.它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器.
房逄悦18315236646：
支持向量机该如何理解?
嵊泗县1978回复：
支持向量机的理解需要数据挖掘或机器学习的相关背景知识,在没有背景知识的情况下,可以先将支持向量机看作简单分类工具,再进一步引入核函数进行理解
房逄悦18315236646：
请问支持向量机是用来做什么的?
嵊泗县1978回复：
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
房逄悦18315236646：
支持向量机的输入和输出是什么 -
嵊泗县1978回复：
对于训练集来说,输入当然是带有标签的一组向量(x,y)目标是找到判别函数中的参数向量W.对于测试集来说,输入就是X,输出是y.我是这么理解你得问题的.
房逄悦18315236646：
最小二乘支持向量机训练样本是什么意思 -
嵊泗县1978回复：
最小二乘支持向量机训练样本是测试最小二乘支持向量机 的数据集.支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是由Vapnik等人于20世纪90年代提出来的一种基于统计学习理论的新型学习机器模型,具有很强的模型泛化能力和极强的非线性...
