什么是支持向量机?答：SVM在量化投资中的应用主要是进行金融时序数列的预测。根据基于支持向量机的时间序列预测模型，先由训练样本对模型进行训练和完备，然后将时间序列数据进行预测并输出预测结果。本章介绍的第一个案例是一种基于最小二乘法的支持向最机的复杂金融数据时间序列预测方法，大大提高了求解问题的速度和收敛精度。相...
支持向量机是什么东西?答：支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以...
金融工程的支持向量机方法图书目录答：首章回顾了支持向量机在回归估计中的理论基础，详细介绍了训练算法及其实现方法，通过案例展示了其应用效果和未来研究方向。第二章聚焦金融时间序列预测，讨论了相关理论、数据预处理和效果评估，实验结果直观呈现了支持向量机在此领域的实用价值。第三章深入探讨了特征选择的重要性，比较了神经网络回归元和不...
企业所得税税收预测模型有哪些答：1、时间序列模型：时间序列模型是基于历史数据的统计模型，可以考虑季节性、趋势和周期性因素，并预测未来的税收趋势。2、机器学习模型：机器学习模型使用算法和模式识别来预测税收。例如，支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）或随机森林（RandomForest）等模型可以从大量数据中学习，并预测企业的所得税税...
如何利用机器学习算法预测股市短期波动性?答：2.支持向量机：支持向量机通过构建决策边界来寻找预测模式。它们可以使用监督学习的方法，通过识别价格模式来预测未来价格变化。3.随机森林：随机森林是一种集成学习算法，它利用不同的决策树模型来进行预测。随机森林可以通过识别价格模式来预测未来价格变化。4.时间序列模型：时间序列模型是一种专门用于预测...
概率预测的方法有哪些?答：6.马尔可夫链：马尔可夫链是一种离散时间状态空间模型，用于描述系统在不同状态下的转移概率。它可以通过马尔可夫链蒙特卡洛方法来进行概率预测。7.支持向量机：支持向量机是一种二分类模型，通过在高维空间中找到一个最优超平面来进行分类。它可以通过核函数来处理非线性问题，并进行概率预测。
预测模型有哪些答：支持向量机：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）通过在不同类别之间找到最佳的超平面来进行分类预测。SVM可以处理线性和非线性分类问题，并且在处理高维数据和边界不明显的情况下表现良好。核支持向量机：通过使用核函数将输入空间映射到高维特征空间，从而处理非线性分类问题。支持向量回归：用于连续数值...
如何利用机器学习算法预测股票市场的短期和长期走势?答：1.时间序列分析：该算法可以将历史数据转换成可预测的趋势和周期性因素。利用时间序列分析算法，可以对短期和长期走势进行预测。2.神经网络：神经网络是一种基于模拟人类大脑工作原理的算法。通过训练神经网络，可以使其识别并预测市场走向的多种因素。3.支持向量机：支持向量机是一种监督学习算法，它可以对...
支持向量机(SVM)答：支持向量机(support vector machine),故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区,因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器。其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解...
预测有哪些方法答：一、时间序列分析预测法。时间序列是指将某种统计指标在不同时期的数据按时间先后顺序排列形成的数列。利用时间序列的数据变化规律，可对未来的发展趋势进行预测。具体方法包括简单时间序列预测法和趋势分析预测法等。通过收集历史数据，分析数据随时间的变化趋势，进而建立预测模型，预测未来的数据点。二、因果...
网友点评：
卫祥利13911932125：
什么是时间序列预测法? -
常德市164回复：
一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
卫祥利13911932125：
时间序列预测法的分类 -
常德市164回复：
时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
卫祥利13911932125：
怎么用机器学习模型做时间序列预测 -
常德市164回复：
SVM理论是在统计学习理论的基础上发展起来的,由于统计学习理论和SVM方法对有限样本情况下模式识别中的一些根本性的问题进行了系统的理论研究,很大程度上解决了以往的机器学习中模型的选择与过学习问题、非线性和维数灾难、局...
卫祥利13911932125：
何为机器学习 -
常德市164回复：
机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转换成信息.主要的方法有归纳学习法和分析学习法.数据首先被预处理,形成特征,然后根据特征创建某种模型.机器学习算法分析收集到的数据,分配权重、阈值和其他参数达到学习目的....
卫祥利13911932125：
时间序列 等等 算不算做统计学的内容呢? -
常德市164回复：
[答案] 应该涉及吧 时间序列 时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法.在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列通常有以下三种方法: 1.方法一是把一个时间序列的数值变动,分解为几个组成部分,通常分为: (1)倾向变动,...
