支持向量机的基本原理答：用于解释的支持向量机模型。支持向量机权重也被用来解释过去的SVM模型。为识别模型用于进行预测的特征而对支持向量机模型做出事后解释是在生物科学中具有特殊意义的相对较新的研究领域。
什么是支持向量?答：揭开支持向量机的神秘面纱 支持向量机(SVM)，一种强大的二分类工具，其核心理念在于寻找特征空间中划分数据的最优决策边界。让我们从线性分类器开始理解它的基础。理解线性分类器的威力想象一下二维空间中的线性可分数据，我们...
【机器学习】支持向量机 SVM(非常详细)答：SVM作为强大的机器学习工具，其优点包括理论基础稳固、解释性强和处理非线性问题的能力。然而，训练时间长和空间复杂度高的缺点在大规模样本处理上显得较为吃力。深入学习SVM，可以参考周志华的《机器学习》以及“阿泽的学习笔记...
常用的分类器算法包括哪些?答：常用的分类器算法包括决策树、K近邻算法、支持向量机、逻辑回归和朴素贝叶斯分类器等。详细解释：1. 决策树：决策树是一种基于树形结构的分类器算法。它通过对特征进行一系列的问题判断，将数据逐步划分到不同的类别中。决策...
支持向量机原理详解(六): 序列最小最优化(SMO)算法(Part I)答：SMO算法详解：序列最小最优化的精髓 支持向量机(SVM)的高效训练离不开SMO算法的巧妙设计。SMO的核心在于其独特的优化策略，让我们深入理解它的运作机制：核心思想: SMO通过分解大规模的凸二次规划问题，将其转化为易于解析...
支持向量机—从推导到python手写答：(2)线性支持向量机,样本基本线性可分,可通过软间隔最大化训练一个分类器。 (3)非线性支持向量机,样本线性不可分,可通过核函数和软间隔最大化训练一个分类器。 上面最不好理解的恐怕就是硬间隔和软间隔了, 说白了硬间隔就是说存...
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用答：支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 这几天进行计算机实习,老师就给了这个课题,对于我们这些连matlab考试都觉得难的人来说简直就是赶鸭子上架,只能求助大神了,哪位大神可以通俗的讲讲svm的原理,以及怎么运用它,还有... 这几天进行...
支持向量机(SVM)中的参数C和gamma代表什么含义呢?答：C是惩罚系数，理解为调节优化方向中两个指标（间隔大小，分类准确度）偏好的权重，即对误差的宽容度，C越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合，C越小，容易欠拟合，C过大或过小，泛化能力变差。gamma是选择RBF函数作为...
离散型题目常用的模型有哪些?答：离散型题目常用的模型有以下几种：1.通过递归地将数据集划分为不同的子集，从而构建出一棵完整的决策树。决策树模型可以用于分类和回归问题，具有易于理解和解释的优点。2.支持向量机模型：支持向量机是一种二分类模型，它的...
向量机是什么?(不是问支持向量机)答：向量机vector machine是向量计算机的简称。词霸 vector machine 词性及解释 【计】 向量机, 向量计算机 向加工向量机 这种机器采用向量全长的纵向加工方式，每执行一个向量运算都要从头至尾执行全部分量的运算，操作数或结果...
网友点评：
卜炎咏18714255653：
请问支持向量机是什么?
汝阳县1875回复：
而原来的问题可能在一个有限维空间中所述,经常发生以鉴别集是不是在该空间线性可分
卜炎咏18714255653：
支持向量是指什么含义?
汝阳县1875回复：
支持向量机支持向量概述编辑所谓支持向量是指那些在间隔区边缘的训练样本点
卜炎咏18714255653：
支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么? -
汝阳县1875回复：
在支持向量机中,距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量. 图中有红色和蓝色两类样本点.黑色的实线就是最大间隔超平面.在这个例子中,A,B,C 三个点到该超平面的距离相等. 注意,这些点非常特别,这是因...
卜炎咏18714255653：
请问支持向量机是用来做什么的?
汝阳县1875回复：
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
卜炎咏18714255653：
支持向量机 这个名字是怎么来的?
汝阳县1875回复：
支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提...
