数据挖掘的信用卡高风险客户识别中运用了哪些统计方法答：数据挖掘的信用卡高风险客户识别中运用了哪些统计方法 经常使用的数据挖掘方法 上述数据挖掘技术在信用卡领域的应用中,有非常多工具可用于开发预测和描写叙述模型。 有些用统计方法,如线性回归和逻辑回归;有些有非统计或混合方法,如神经网络、遗传算法、决策树及回归树。 这里仅讨论几种常见的典型方法。 1.线性回归 ...
根据以前的数据预测未来的行为用的是什么数据挖掘方法答：数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数据库密切相关,又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD) ,就是将高级智能计算技术应用于大量数据中,让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的,有用的模式(也叫知识)。 广义上说,任何从数...
挖掘企业构思的方法有哪些答：挖掘企业构思的方法有很多种，常用的方法如下：1.头脑风暴法：由团队成员任意发散想法，然后讨论筛选并提出优质的构思。2.市场调研法：通过市场调研了解顾客需求、市场状况和竞争情况，从而得出新的构思。3.用户体验法：通过深入了解用户体验的痛点和需求，分析解决方案，提取新的构思。4.创新拓展法：将已有...
挖掘创业机会有哪些方法答：现在市场上的创业项目非常多，例如餐饮、娱乐、生活用品销售这一类。如果想创业，建议您根据自身的资质，选择适合自己的创业方式，如果需要资金准备，可以小额贷款。推荐使用有钱花，有钱花是度小满金融旗下信贷品牌，面向用户提供安全便捷、无抵押、无担保的信贷服务，借钱就上度小满金融APP（点击官方测额）。
数据挖掘概念综述答：预测方法有统计分析方法、关联规则和决策树预测方法、回归树预测方法等。 描述功能:描述功能指找到描述数据的可理解模式。描述方法包括以下几种:数据分类、回归分析、簇聚、概括、构造依赖模式、变化和偏差分析、模式发现、路径发现等。 四、数据挖掘的模式 数据挖掘的任务是从数据中发现模式。模式是一个用语言L来表示...
数据分析有哪些手段?答：1.分类 分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。2.回归 回归是一种运用广泛的统计分析方法，可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，然后建立回归模型，并且根据实测数据来求解模型的各个参数，之后再评价...
描述性挖掘和数据挖掘的核心区别答：这些技术可以根据用户交互程度（例如自动系统、交互探查系统、查询驱动系统），或所用的数据分析方法（例如面向数据库或面向数据仓库的技术、机器学习、统计学、可视化、模式识别、神经网络等）描述。4.根据应用分类：数据挖掘系统也可以根据其应用分类。例如，可能有些数据挖掘系统特别适合金融、电信、DNA、股票...
常见的关键词挖掘工具有哪些答：推荐几个长尾关键词的挖掘方法：1、百度及各大搜索引擎下拉和相关搜索 在搜索引擎中输入关键词，下拉列表中会出现相关的词条，按回车之后，在页面的底端会出现一些相关搜索。2、站长工具挖掘关键词 常用的站长工具(广义)有站长工具、5118、百度站长、爱站工具。3、百度指数 4、百度推广关键词导出 进入...
在基坑(槽)的土方开挖时,不正确的说法是( ) 。答：设置管井井点降水，以利开挖人员和机械作业及土体装卸运输。顶层6.0m以内用长臂挖掘机开挖，开挖过程中坑内用小型装载机配合，将远离挖机的土方推至挖机的工作范围内。基坑开挖包括接触网支柱坑、钢柱基础坑、拉线坑开挖等。根据开挖方式可以分为人工开挖和机械开挖。基坑开挖方法因基坑土质不同而不同，...
根据挖掘的知识类型,我们可以将数据挖掘系统分为哪些类别?()答：【答案】：根据挖掘的知识类型，数据挖掘系统可以分为特征分析，区分，关联分析，分类聚类，孤立点分析/演变分析，偏差分析，多种方法的集成和多层级挖掘等类型。
网友点评：
利封咏13988422693：
企业如何有效地进行数据挖掘和分析? -
绍兴县1960回复：
经常听人提到数据分析,那么数据怎么去分析?简单来说,可能就是做一些数据做统计、可视化、文字结论等.但是相比来说,数据挖掘就相对来说比较低调一些,这是这种低调,反而意味着数据挖掘对研究人员的要求要更高一些. 数据分析人...
利封咏13988422693：
Web数据挖掘的方法? -
绍兴县1960回复：
(1)协同过滤:协同过滤技术采用最近邻技术,利用客户的历史、喜好信息计算用户之间的距离,目标客户对特点商品的喜好程度由最近邻居对商品的评价的加权平均值来计算.(2)关联规则:关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关...
利封咏13988422693：
数据挖掘的分类及各种分析方法是怎样的?
绍兴县1960回复：
数据分析可分为两类: 一是偏向产品和运营,更加注重业务 比如数据分析/数据运营/商业分析,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等. 二是更注重数据挖掘技术,门槛较高 比如数据挖掘工程师/算法专家,数据挖掘工程师,往后发展,称为算法专家.要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧,需要扎实的算法能力和代码能力.
利封咏13988422693：
传统数据挖掘有哪些方法
绍兴县1960回复：
ETL把,抽取->清洗->转化->分析->报表实现. 方法?理论概念??? 理论不太懂... 用的工具有IBM的DataStage或者SAP公司的BO都可以实现.大大的有前途.P.S 数学一定要好
利封咏13988422693：
常用的数据分析技术有哪些? -
绍兴县1960回复：
极其流行,同样也是竞争力极其大的一种商业模式.虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了,但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐.下面为大家介绍下近期国内北京软件开发公司的排名汇总. 1:华盛恒辉科技有限公司 上榜理由...
