移动学习网 导航

监督分类最大似然分类法

2024-05-22来源:本站编辑

  • 几种分类方法的应用效果
  • 答:根据区内主要出露时代地层的影像特征进行训练样区的选择,从而进行特征提取,为监督分类的实施提供分类模板。图3-25 康恩纳德矿点ETM+遥感影像第5、4、3波段可分性示意图 (a)5、4波段二维可视化分布图;(b)对应三个波段的波谱平均值 (3)最大似然分类法(MLC)效果 最大似然分类等方法是遥感分类...

  • 监督分类法的关键是什么?
  • 答:1、训练场地所包含的样本在种类上要与待分区域的类别一致。2、训练样本应在各类目标地物面积较大的中心选取, 这样才有代表性。3、 训练样本的数目要足够多,应能够提供各类足够的信息和克服各种偶然因素的影响。4、训练样区的位置要尽可能均匀分布整个影像。

  • 实验十七 遥感图像监督分类处理
  • 答:通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令,加深对遥感监督分类原理的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二、实验内容 ①桂林市TM 遥感影像平行六面体分类;②桂林市TM 遥感影像最小距离...

  • 遥感图像分类处理方法
  • 答:1.监督分类 监督分类是先用某些已知类别训练样本让分类识别系统学习,待其掌握了各个类别的特征之后,按照分类的决策规则进行分类的过程。使用的数学方法有多级切割分类法、决策树分类法、最小距离分类法、最大似然分类法。2.非监督分类 非监督分类就是不用训练样本,而是根据图像数据自身的统计特征及点...

  • ...进行混淆矩阵精度验证,除了总体精度和kappa系数,怎么看各分类...
  • 答:平行管道法也不如最大似然法。 ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据...

  • 图像分类处理简介
  • 答:该分类法的精度取决于训练样区(地物类别)的多少和样本区的统计精度。由于计算简便,并可按像元顺序逐一扫描归类,一般分类效果也较好,因而是较常用的监督分类方法。最大似然法也是常用的监督分类方法之一。它是用贝叶斯判别原则进行分析的一种非线性监督分类。简单地说,它可以假定已知的或确定的训练样区典...

  • envi 中几种分类方法的参数怎么设置?
  • 答:ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置,监督分类的最小距离分类,最大似然分类。决策树分类的参数设置。第一次用ENVI参数不知道什么设置。谢谢! nxmuyuer | 浏览3550 次 |举报 我有更好的答案推荐于2016-04-17 01:08:57 最佳答案 envi 中几种分类方法的参数设置方法如下:1、平行六面体(1)在主菜单中,...

  • 什么是监督分类和非监督分类
  • 答:常用算法有:判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验(已知)类别标准的图像分类,是以集群为理论基础,通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。根据待分类样本特征参数的统计特征,建立决策规则来进行分类。而不...

  • 什么是监督分类和非监督分类?
  • 答:监督分类又称训练场地法、训练分类法,是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术,即根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数,求出特征参数作为决策规则,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无...

  • 高光谱影像分类技术研究现状_成像光谱技术
  • 答:(2)统计模型分类方法 McIveretal.(2002)认为最大似然分类是最常用的基于统计模型的分类方法,该方法假设各地物在影像上出现的概率服从多维正态分布(Swainetal.,1978)。杨国鹏等(2008)构建了核Fisher判别分析方法,通过分类实验,认为该方法优于SVM分类方法。 (3)基于同质地物提取的分类方法 一般的分类方法往往没有考虑...


    网友点评:

    贡聂柿15871811183:   监督分类处理过程是 -
    岑溪市155回复: 监督分类的必要步骤就是监督分类分类后处理,分类后处理可以进一步减少小图斑,减少噪声即椒盐效应.本文主要简单介绍用ERDAS 软件的中位数过滤器来进行监督分类后处理以达到减少椒盐效应的目的,提高遥感图像的使用质量和有利于问题的进一步分析.

    贡聂柿15871811183:   监督分类中训练样本应如何选取(包括训练样本的数量要求及选择原则)? -
    岑溪市155回复: 准确性、代表性、统计性原则.步骤:资料收集,野外调查,遥感图像预处理,训练区域的定位和绘制,训练样本的检查和调研.

    贡聂柿15871811183:   envi中监督分类和非监督分类有什么区别?各是怎么定义的 -
    岑溪市155回复: 监督百分类是需要学习训练的分类方法,如最大似然分类,人工神经网络分类,即是需要事先为度每类地物在遥感图像上采集样本数问据,之后通过学习训练过程才答来分类;非监督分类不需要人工采集地物样本点数据,多是通过聚类的方法来自动分类,主要版有isodata,k均值等.总体权来说,监督分类的效果要优于非监督分类.

    贡聂柿15871811183:   envi监督分类后,进行混淆矩阵精度验证,除了总体精度和kappa系数,怎么看各分类的精度大小?? -
    岑溪市155回复: 如下,还有生产者精度和用户精度 Class Reference Classified Number Producers User...

    贡聂柿15871811183:   求遥感专业大神解释下 光谱角制图,以及光谱角填图的分类方法.这两种方法都可以在ENVI中实现吗? -
    岑溪市155回复: 光谱角填图就是一个分类方法,向量间夹角小于某个阈值即可设定为该物质,可以用envi沙漏工具流程化实现,具体原理和方法最好找本书看下.

    返回顶部
    联系邮箱
    户户网菜鸟学习移动学习网