分析标准粒子群算法的不足及改进的方法答：首先，PSO算法和高效的搜索功能，有利于在这个意义上，多目标的最优解;其次，PSO代表了整个解决方案的人口集固有的并行性，同时搜索多个非劣解，所以容易搜索多个Pareto最佳的解决方案;此外，PSO通用的适合处理所有类型的目标函数和约束条件，PSO容易与传统相结合的方法，和然后提出了有效的方法来解决一个具体...
Subgct是什么意思?答：Subgct是一种相对较为新颖的术语，其全称为“Subgroup Graph Convolutional Network”，即子群图卷积网络。它是一种基于图神经网络的算法技术，主要用于图像的自学习和特征提取，具有较高的可解释性和适应性。Subgct通过对待处理图像的子群结构进行学习，可以实现图像的快速和准确的分类和识别。Subgct技术的应...
换位子群的实际应用有什么?答：5.具有比经典计算更高的计算能力。换位子群在量子计算中的应用主要体现在量子纠错码的设计上。量子纠错码是一种用于检测和纠正量子比特错误的编码方案，其性能直接影响到量子计算的可靠性。通过研究换位子群的性质，可以为量子纠错码的设计提供理论指导。
sn的换位子群的相关知识有哪些?答：此外，换位子群还具有一些其他有趣的性质，例如它的生成元只有两个元素。在实际应用中，换位子群有许多重要应用。例如，在图论中，换位子群可以用来研究图的对称性；在组合数学中，换位子群可以用来解决计数问题；在密码学中，换位子群可以用来设计加密算法。总之，换位子群是置换群的一个重要子群，它具...
pso的算法结构答：但是这种方法会在检测到的局部最优点两端产生一些新的局部最优点,可能会导致优化算法陷入这些局部最小点。为此,Jin提出一种新的函数变换形式,可以避免该缺点。基于类似思想,熊勇提出一种旋转曲面变换方法。保持种群多样性最简单的方法,是在多样性过小的时候,重置某些微粒或整个微粒群。Lvbjerg在PSO算法中采用自组织...
整群抽样和分层抽样的优缺点是什么?答：整群抽样的优点：实施方便、节省经费。整群抽样的缺点：由于不同群之间的差异较大，引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。整群抽样是指整群地抽选样本单位，对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如，检验某种零件的质量时，不是逐个抽取零件，而是随机抽若干盒 (每盒装有若干个零件)，对所...
密码学基础2:椭圆曲线密码学原理分析答：对于点 ,故其生成的子群的阶就是 8,而点 生成的子群的阶则正好等于父群的阶24。 在加密算法中,我们期望找到一个阶高的子群。不过,通常不是先去找个基点,然后计算子群的阶,因为这样过于不确定,算法上不好实现。相反地,先选择一个大的子群阶,然后再找生成该子群的一个基点就容易多了。 前面提到,子群的阶 ...
离散题:给一任意群,求其所有子群的算法。答：所以, 通过变化每个元素的这个在与不在的bool标记, 就可以生成所有子群了 比如, 对于3个元素的群的子群, 全集就是全部元素都位于子群中即111, 只有前两个的时候就是110, 只有最后一个的子群是001 类似的, 对于任何多个元素的子群, 就通过改变每个元素的状态就可以生成所有子群了 下面的算法, 把整形...
组播拥塞控制的算法答：还有一种相对好一些的方法,就是把组播接收者按照接收速率分成若干个子群,每个子群依照各自的、不同的速率接收数据:速度比较慢的那些子群将花费更多的时间完成数据接收;如果是实时通信,那么这些子群接收到的数据质量将降低。使用这种方法时,数据文件或数据流必须依照适当的编码和封装技术组织起来,以适应不同接收速率子群的...
三阶魔方为何必能在26步内还原?这是怎么证明的?答：我说不上道理,不过,26这个数字正好符合三阶魔方除了中心轴的方块数目
网友点评：
隆闵贡19796847120：
粒子群算法和离散粒子群算法有什么不同?主要差别体现在哪里 -
永昌县2733回复：
一般就是在跟新粒子位置后,对粒子进行离散点处理. 比如: 你的粒子的离散点是0到9的整数. 那么对每个粒子更新位置后,比如是在(0,1)范围内的随机数.那么就(0,0.1)范围令其值为0;(0.1,0.2)范围令其值为1;............(0.9.1)范围令其值为9. 当然初始位置值也需要这样处理.
隆闵贡19796847120：
请教粒子群优化算法和最小二乘法的优缺点 -
永昌县2733回复：
可能知识有限,实在没有看出什么相同点.对于粒子群而言,每个粒子以及系统都存在一定的规律,具体一点说就是薛定谔方程的范畴下.而对于蚁群来说,我想,应该涉及到生物学的范畴吧,涉及到蚁群的生活方式,交流方式,或许还要涉及到博弈论、统筹学方面的知识,这方面完全不懂了.
隆闵贡19796847120：
粒子群优化算法能收敛到绝对零吗 -
永昌县2733回复：
不一定,存在收敛精度的问题,用标准粒子群算法求解最优解时,别说都收敛到绝对零,陷入局部最优解的可能都很大.粒子群优化算法还要考虑是怎么优化的,不同的优化算法不一样.
隆闵贡19796847120：
粒子群算法适用于预测吗? -
永昌县2733回复：
粒子群算法大多是适用于算法的优化、寻优,预测可以选用BP/SVR/GRNN等这样的智能算法啊
