移动学习网 导航

粒子群算法是干嘛的

2024-05-24来源:本站编辑

  • 多目标优化算法
  • 答:粒子群算法基本思想:(1)初始化种群后 ,种群的大小记为 N。基于适应度支配的思想 ,将种群划分成两个子群 ,一个称为非支配子集 A,另一个称为支配子集 B ,两个子集的基数分别为 n1、n2 。(2)外部精英集用来存放每代产生的非劣解子集 A,每次迭代过程只对 B 中的粒子进行速度和位置的更新 ;...

  • 复杂网络 --- 社会网络分析
  • 答:(1)基于图分割的方法,如Kernighan-Lin算法,谱平分法等; (2)基于层次聚类的方法,如GN算法、Newman快速算法等; (3)基于模块度优化的方法,如贪婪算法、模拟退火算法、Memetic算法、PSO算法、进化多目标优化算法等。 凝聚子群密度(External-Internallndex,E-IIndex)主要用来衡量一个大的网络中小团体现象是否十分严重,在...

  • matlab遗传算法工具箱及应用的图书目录
  • 答:第一章 遗传算法概述1.1 遗传算法的概念1.2 遗传算法的特点1.2.1 遗传算法的优点1.2.2 遗传算法的不足之处1.3 遗传算法与传统方法的比较1.4 遗传算法的基本用语1.5 遗传算法的研究方向1.6 基于遗传算法的应用第二章 基本遗传算法及改进2.1 遗传算法的运行过程2.1.1 完整的遗传算法运算...

  • 学人工智能和计算机毕业能干嘛?
  • 答:人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。1、算法工程师,算法工程师是一个比较高端的职位,专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业;学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上;语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊;必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具...

  • 数据分析师是干嘛的?数据分析师的工作职责是什么?
  • 答:各类回归模型,或其他机器学习中的算法模型甄选出合适的数据分析模型,从而拟出适用于前业务需求的精准化模型,为业务数据智能化提供更好的有效预测。(3)数据业务实施 在数据分析和建模流程处理完成后,接下来,我们就要把这些结论转化成现实环境下可以被实施的产品中。然而,这一步是比较困难的。在现实的...

  • 有关Miller-Rabin算法
  • 答:需要一点群论的知识 若G为有限群,假设H含有G的“1”(幺元),且对于H中任意的a、b恒有ab属于H,则H是G的子群 2. 若H为有限群G的真子群,则|H| <= |G/2|. (| |代表元素数)证明:定义Bad为乘法群Zn*中,不是"n为合数"的证据的元素的集合。(即满足 a^(n-1) = 1 mod n)显然...

  • 段学复的人生经历
  • 答:唐守文继续段学复1939年对于具有循环弗拉蒂尼(Frattini)子群的有限p群的工作,最终给出了这类p群的一个完全分类。段学复在《关于p群的一个定理》中,利用换位元素的运算法则证明了:若p群G包含一个最大交换正规子群A且G/A为循环群,则A/Z≌K,其中Z是G的中心而K是G的换位子群。对于G的上、下中心群列中相应的...

  • 软件技术是干嘛的 主要学什么
  • 答:1、编程语言:软件技术的核心是掌握一种或多种编程语言。学习编程语言可以使人们能够编写计算机程序,实现各种功能和解决各种问题。常见的编程语言有Java、C++、Python等。2、算法与数据结构:算法是解决问题的具体步骤和方法,而数据结构是组织和存储数据的方式。学习算法与数据结构可以帮助人们理解问题的本质...

  • 谁能帮我写个《汽车凹坑型非光滑表面减阻特性的分析与优化》的论文
  • 答:多岛遗传算法(multiple island genetic algorithm,MIGA)建立在传统遗传算法基础上。它小同于传统遗传算法的特点是:每个种群的个体被分成几个子群,这些子群称为“岛”:传统遗传算法的所有操作,例如:选择、交叉、变异分别在每个岛上进行,每个岛上选定的个体定期地迁移到另外岛上,然后继续进行传统遗传...

  • 华为手机里畅连是干嘛的呢?
  • 答:使用畅连,可以与好友单聊、群聊,聊天内容形式多样。快乐聊天,自在分享。一、使用畅连消息聊天使用畅连消息聊天,不仅可发送文字、语音、表情,还有拖动进度条控制语音消息播放、组合发送多张图片、发送信封消息等趣味玩法,让你与好友交流更有趣。1.进入畅连,按照屏幕提示激活并开启。2.在消息页签,点击...


    网友点评:

    司常乳19755663547:   请问粒子群算法和多目标粒子群算法有什么区别吗 -
    晋中市1069回复: 一般就是在跟新粒子位置后,对粒子进行离散点处理. 比如: 你的粒子的离散点是0到9的整数. 那么对每个粒子更新位置后,比如是在(0,1)范围内的随机数.那么就(0,0.1)范围令其值为0;(0.1,0.2)范围令其值为1;............(0.9.1)范围令其值为9. 当然初始位置值也需要这样处理.

    司常乳19755663547:   粒子群算法特征选择 -
    晋中市1069回复: 这应该属于粒子的编码问题,给你提供两种.一种是整数编码,采用连续域的粒子群算法,将得到的粒子值进行取整操作,比如你想选3个特征,取粒子编码长度为3,比如粒子(1.2 5.8 9.8),取整得到(2,6,10).还有一个是采用二进制编码(搜索下BPSO),粒子的每一维取值0或1,用来表示该维特征是否被选中,这种可以用来做自适应的特征选择.

    司常乳19755663547:   spso(一种粒子群算法),英文全名是?
    晋中市1069回复: Standard Particle Swarm Optimization - 标准粒子群算法 Simple Particle Swarm Optimization - 简化粒子群算法 【英语牛人团】

    司常乳19755663547:   粒子群算法属于启发式搜索算法吗 -
    晋中市1069回复: 启发式算法实际上就是针对具体问题,加入了人的经验的最优求解算法.不同的问题,有不同的启发规则.遗传算法、粒子群算法这一类算法某种程度上可以归为启发

    返回顶部
    联系邮箱
    户户网菜鸟学习移动学习网