Prim和Kruskal算法有什么区别呢?答：Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法，先将所有边按照权值从小到大排序，然后依次选取最小的边，加入到生成树中，直到生成树中含有所有...
...力学方法的本质区别、主要优 缺点及其适用范围。答：这个人有过很惨痛的教训）。分子力学不考虑电子相关，所以很多性质（诸如电子云，紫外吸收谱）无法预测，而且分子力学对于小体系的准确性和量化差的可不是一星半点。但是由于算法简单，可以用于非常大的体系，比如蛋白质，核酸等。现在分子力学仍然是研究这些体系很主流的方法。希望对你有帮助。
复杂网络 --- 社会网络分析答：凝聚子群密度的取值范围为[-1,+1]。该值越向1靠近,意味着派系林立的程度越大;该值越接近-1,意味着派系林立的程度越小;该值越接近0,表明关系越趋向于随机分布,未出现派系林立的情形。 E-I Index可以说是企业管理者的一个重要的危机指数。当一个企业的E-I Index过高时,就表示该企业中的小团体有可能结合...
区块链目前用到哪些共识机制?它们各自的优缺点和适用范围是什么答：4. 验证池（Pool）：验证池结合了传统的分布式一致性技术和数据验证机制，是目前行业链广泛使用的共识机制。它不需要代币即可工作，基于成熟的分布式一致性算法，实现了秒级共识验证。不过，这种机制的去中心化程度不如比特币，更适合多方参与的多中心商业模式。在使用共识机制保证数据一致性时，各种机制都有...
从理工男角度看发散思维答：2.结果：对于同一个初始点，演算一万次的经典最优化算法结果是完全相同的。而进化类优化算法存在一定随机性（任意振动），结果可能会相差很大。这个与发散思维的结果也可类比，未必每次都有满意的结果。3.适用范围：经典最优化算法适用于凸函数或有明确解析式的问题以寻求唯一解，而进化类优化算法适用于无...
k准则可以解决哪些问题答：优化、机器学习、数据挖掘等。根据查询本地惠生活网显示，万能k法是一种广泛使用的算法，用于解决各种不同领域的问题，如优化、机器学习、数据挖掘等。它是一种基于梯度下降的优化算法，通过不断迭代更新参数，以达到最优解。然而，万能k法的适用范围并不是无限的，它有一定的限制和注意事项。本文将详细...
路径规划详细资料大全答：路径规划的方法有很多,根据其自身优缺点,其适用范围也各不相同。根据对各领域常用路径规划算法的研究,按照各种算法发现先后时序及算法基本原理,将算法大致分为四类:传统算法、图形学的方法、智慧型仿生学算法和其他算法。 传统算法 传统的路径规划算法有:模拟退火算法、人工势场法、模糊逻辑算法、禁忌搜寻算法等。 (...
区块链目前用到哪些共识机制?它们各自的优缺点和适用范围是什么答：区块链目前用到哪些共识机制?它们各自的优缺点和适用范围是什么 我来答 2个回答 #热议# 网文质量是不是下降了?匿名用户 2016-04-26 展开全部 1、区块链的技术是什么?如果我们把数据库假设成一本账本,读写数据库就可以看做一种记账的行为,区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人,由...
遗传算法的基本原理是什么?答：2、均匀变异（Uniform Mutation）：分别用符合某一范围内均匀分布的随机数，以某一较小的概率来替换个体编码串中各个基因座上的原有基因值。（特别适用于在算法的初级运行阶段）3、边界变异（Boundary Mutation）：随机的取基因座上的两个对应边界基因值之一去替代原有基因值。特别适用于最优点位于或接近...
普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别答：普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是两种用于求解最小生成树问题的算法。它们的主要区别在于算法的思想、适用范围和实现方式。普里姆算法是一种贪心算法，从一个顶点开始，逐步选择与当前子图相连的权值最小的边，直至生成树包含图中所有顶点。它适用于稠密图，即节点较多、边数较多的情况。普里姆算法的时间复杂度为...
网友点评：
扶研科18731921807：
关于粒子群算法的问题 -
聊城市1273回复：
粒子群的版本甚多,常用的是加有惯性权重w的 v[] = w * v[] + c1 * rand() * (pbest[] - present[]) + c2 * rand() * (gbest[] - present[]) 一般选择惯性权重在迭代过程中线性下降,目的是在迭代的初期,以比较大的权重分配给粒子的原速度,而防止粒子过...
扶研科18731921807：
蚁群算法、遗传算法、蜂群算法、粒子群算法和差分进化算法,这五种群智能对比分析 -
聊城市1273回复：
粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)都是优化算法,都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性,它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解.PSO和GA的相同点:(1)都属于仿生算法.PSO主要模拟鸟类觅食、人类认知等社...
