envi支持向量机分类
网友点评：
宓宜详17168179350：
Support Vector Machine是什么? -
抚远县553回复：
Support Vector Machine - 支持向量机,常简称为SVM,是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析. 支持向量机属于一般化线性分类器,也可以被认为是提克洛夫规范化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这...
宓宜详17168179350：
如何通俗易懂地解释支持向量回归 -
抚远县553回复：
超级通俗的解释: 支持向量机是用来解决分类问题的. 先考虑最简单的情况,豌豆和米粒,用晒子很快可以分开,小颗粒漏下去,大颗粒保留. 用一个函数来表示就是当直径d大于某个值D,就判定为豌豆,小于某个值就是米粒. d>D, 豌豆 d...
宓宜详17168179350：
分类器的选择 -
抚远县553回复：
可以采用最近邻分类器试试.如果最近邻不好,可能是特征选择与提取不好,可以做一下PCA或者LDA,如果再不好,可以试着使用SVM或者ANN试下,这两个分类器对区分相似特征效果较好.也可以试试其它分类器,KNN、BYS、DT、MQDF等等,现在小字符集一般都使用多分类器方法.分类器正确率是一方面,误识率同样重要
宓宜详17168179350：
基于支持向量机的多分类算法有哪些 -
抚远县553回复：
作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的.对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为＂分解—重组＂法和＂直接求解＂法.
宓宜详17168179350：
支持向量机模型的基本原理是什么 -
抚远县553回复：
支持向量机可用来做分类和拟合. 其中分类的基本原理就是不仅仅要将分类点正确区分, 而且还要使得分隔的距离最大. 这便可以转化为凸二次规划问题来求解.
宓宜详17168179350：
一副图像怎么用svm分类 -
抚远县553回复：
各种分类方法操作起来都差不多,svm和神经网络比较高级一些.不过推荐你用envi EX 下的面向对象分类法试试,它提供多尺度方法,专门用来特征提取分类,可选的
