怎么用logistic回归做预测?答：有如下模型：1、二项logistic回归：因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=1、未中奖=0；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。2、无序多分类logistic回归：因变量为无序的多分类变量，如获取健康知识途径（传统大众媒介=1，网络=2，社区宣传=3）；自变量可以...
logistic模型(用于分类问题的概率模型)答：Logistic模型是一种用于解决分类问题的概率模型。它是由统计学家DavidCox于1958年提出的，后来由统计学家BradleyEfron于1972年发展成为一种广泛使用的分类算法。Logistic模型主要用于预测二分类问题，即将输入数据分为两个不同的类别。Logistic模型的基本原理 Logistic模型的基本原理是通过将线性回归模型的输出通过...
logistic模型(用于分类问题的概率模型)答：Logistic模型是一种用于解决二分类问题的概率模型。Logistic模型，也称为逻辑回归模型，是一种广义的线性模型，用于解决二分类问题。其核心思想是通过一个sigmoid函数将线性回归模型的输出转化为0到1之间的概率值，从而实现对样本类别的概率预测。在逻辑回归模型中，sigmoid函数起到了关键作用。这个函数可以将任...
可以用matlab拟合一下logistic人口预测模型吗?,关键是程序和求出的参 ...答：Logistic人口预测模型是在Malthus模型基础上改进的，该模型考虑有限资源下容纳的最大人口数量Nm。该模型函数表达式为 N(t)=Nm/[1+(Nm/N0-1)*exp(-r*(t-t0))]式中：N0=6505，t0=1998 现根据题主提供的数据，利用matlab软件对该方程的系数，用回归分析的方法求出其Nm和r值，实现方法如下：1、...
利用matlab怎么计算logistics模型参数并预测未来十年左右的人口数?_百 ...答：为了使用 MATLAB 计算 Logistic 模型参数并预测未来十年左右的人口数，我们可以使用 fitnlm 函数来拟合 Logistic 函数。首先，需要定义一个 Logistic 函数，然后使用已有的数据来拟合模型。最后，使用模型预测未来的人口数。以下是完成此任务的 MATLAB 代码：已有数据 x = [2008 2009 2010 2011 2012 2013 ...
logistic三种模型的表达公式答：logistic三种模型的表达公式如下：logistic回归公式:y=w#39x b.logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组...
logistic模型是什么意思答：Logistic模型（虫口模型）logistic回归又称logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率，等等。例如，想探讨胃癌发生的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群肯定有不同的体征和生活方式等。这里的因...
logistic模型答：logistic回归模型，主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测，它是普通多元线性回归模型的进一步扩展，logistic模型是非线性模型。比如说我们曾经做过的土地利用评价，就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验。影响耕地的因素假设有高程、土壤类型、当地人口数量和GDP总量，把上述四种因素作为自变量，某块...
两个logistic模型预测能力的比较:NRI[净重分类改善指数]答：探索模型预测威力：NRI深度解析与比较 NRI（Net Reclassification Improvement Index）作为评估二分类模型性能的金标准，它通过量化新模型对病例和对照组分类能力的提升，为我们揭示模型改进的实质。NRI值大于0意味着提升，小于0表示下降，零则表示无变化，但需谨慎解读，因为它可能对风险估计误差的相对危害估测...
网友点评：
赖曼航19786805483：
自变量为顾客的收入、职业、商品的价格时如何用多元logistic回归分析预测几样商品的选择概率? -
江洲区1011回复：
这个预测 首先要求你有一部分数据是 自变量和因变量都是都有的,比如选择每样商品所对应的自变量. 然后根据现有的这些数据 来建立logistic回归模型,操作比较简单,就把自变量和因变量分别纳入相对应的对话框 就好了
赖曼航19786805483：
市场规模的预测模型 -
江洲区1011回复：
Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数,其基本形式和一般的线性回归形式相同,但因变量(被解释变量) Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布,而是属于二分类( Dichotomous )变量,如事件...
