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matlab反归一化函数

2024-05-22来源:本站编辑

  • matlab如何反归一化
  • 答:result=(x-min(x))/(max(x)-min(x));然后再这样反归一化 answer=xx*(max(x)-min(x))+min(x);应该可以 或者2009版有个函数挺好用 >> help mapminmax

  • MATLAB 归一化 函数用法以及实例
  • 答:反归一化 我们还是以最开始的向量A=[100 200 300 400]进行示例,进行归一化之后归一化的结果 A1=[-1.0000  -0.3333  0.3333  1.0000],那么我们要反归一化得到原来的值,怎么处理呢? 在MATLAB主窗口输入如下命令: A2= mapminmax('reverse',A1,PS) 回车 我们可以看到A2=...

  • 神经网络预测最大值大于样本最大值,如何反归一化?
  • 答:这种S激活函数主要应用于隐层神经元,隐层输出肯定是小于1的。输出层神经元一般使用线性函数,输出层输出可以大于1,反归一化的过程没有区别。在最新版的matlab里面共有两个归一化函数:mapminmax()和mapstd(),其中第一个函数是归一化到[0 1]范围,后一个的原理是利用统计原理,但归一后的数据较规整...

  • MATLAB中如何将这些数反归一化,求代码
  • 答:反归一化需要知道原矩阵的两个参数。设原矩阵为a,归一化的过程后得到b:amin=min(a(:));amax=max(a(:));b=(a-amin)/(amax-amin);则反归一化需要知道amax和amin是多少,用一个语句可求:a=b*(amax-amin)+amin

  • 电脑上的matlab的是7,1版本的,没有mapstd函数,跪求maps...
  • 答:pnt=mapminmax('apply',pt,ps)或=mapstd('apply',pt,ps)仿真后反归一化格式则为:out=mapminmax('reverse',An,ts)或=mapstd('reverse',An,ts);其中An为sim函数的输出 2.要是用的是自己编的归一化函数,如pn=(x-min)/(max-min),其中min<x<max;min和max可以是样本(所有样本)各输入...

  • Matlab 里 premnmx tramnmx postmnmx 分别表示什么
  • 答:postmnmx:常用的函数,网络输出结果需要进行反归一化还原成原始的数据。postmnmx语句的语法格式是:[PN] = postmnmx(P,minp,maxp)。MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时...

  • bp神经网络在matlab中的预测结果是直线??
  • 答:缺少归一化和反归一化过程,训练失败。应将[2.5,3.0]范围内的数据归一化。在最新版的matlab里面共有两个归一化函数:mapminmax()和mapstd(),其中第一个函数是归一化到[0 1]范围,后一个为统计归一化。各自的归一化格式如下:[pn,ps]=mapminmax(P)或=mapstd(P) %P是输入向量 [tn, ts]=...

  • 在线等matlab的BP神经网络预测问题?
  • 答:1、线性函数转换,表达式如下:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。2、对数函数转换,表达式如下:y=log10(x)说明:以10为底的对数函数转换。3、反余切函数转换,表达式如下:y=atan(x)*2/PI 归一化是为了加快...

  • matlab神经网络工具箱训练出来的函数,怎么输出得到函数代码段_百度知 ...
  • 答:在默认的训练函数下,拟合公式为,y=w3*tansig(w2*tansig(w1*in+b1)+b2)+b3;用公式计算测试数据[x1;x2]的输出,输入要归一化,输出反归一化 in = mapminmax('apply',[x1;x2],inputStr);y=w3*tansig(w2*tansig(w1*in+b1)+b2)+b3;y1=mapminmax('reverse',y,outputStr);用bp神经网络...

  • 用matlab做BP神经网络,进行数据预测,全部都为正数,但是反归一化后得到...
  • 答:你这是将结果反归一化以后出现了负值,我觉得原因不在传递函数,是由于整个神经网络预测性能不佳导致的。考虑重新优化网络结构或者对样本数据进行处理吧。


    网友点评:

    苍弯奖14713447258:   新手上路,求用matlab将一33*6的矩阵进行标准化, -
    金家庄区1041回复: 用mapminmax函数可以,在神经网络等智能算法中经常用这个函数进行数据的归一化和反归一化,举些例子:归一化:x1 = [1 2 4; 1 1 1; 3 2 2; 0 0 0] [y1,PS] = mapminmax(x1) 得到:x1 = 1 2 4 1 1 1 3 2 2 0 0 0 y1 = -1.0000 -0.3333 1.0000 1....

    苍弯奖14713447258:   matlab 有没有正则化命令? -
    金家庄区1041回复: MatLab归一化(正则化)函数 mapminmax 语法 [Y,PS] = mapminmax(YMIN,YMAX) [Y,PS] = mapminmax(X,FP) Y = mapminmax('apply',X,PS) X = mapminmax('reverse',Y,PS) dx_dy = mapminmax('dx',X,Y,PS) dx_dy = mapminmax('dx',X,[]...

    苍弯奖14713447258:   一个关于Matlab神经系统预测结果反归一化的问题,请高手指教! -
    金家庄区1041回复: [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) Y是你归一化好的数据,PS里面是归一化的信息.Reversed = mapminmax('reverse',Y,PS) 然后你把需要归一化的数据放在Y这个地方,其他东西照抄,reversed就是反归一化的东西

    苍弯奖14713447258:   matlab编写归一化程序编成function函数(对任意数据).函数入口参量为最大值max,最小值min,变量个数n.
    金家庄区1041回复: 你的函数形参只需要待归一化的数据矩阵X即可 function y = Normalize(X) %X是m*n数组,n是变量数目,m是每个变量所拥有的数据数目,因此一列表示一个变量的所有取值 [m,n] = size(X); for i = 1:n y(:,i) = (x(:,i) - min(X(:,i))/(max(X(:,i) - min(X(:,i))...

    苍弯奖14713447258:   matlab归一化问题怎么解决?公式是什么
    金家庄区1041回复: 几个要说明的函数接口:[Y,PS] = mapminmax(X)[Y,PS] = mapminmax(X,FP)Y = mapminmax('apply',X,PS)X = mapminmax('reverse',Y,PS)用实例来讲解,测试数据 x1 = [1 2...

    苍弯奖14713447258:   matlab程序出错~~ -
    金家庄区1041回复: 那个警告是说你有一个样本的最大最小值相等了,所以不能进行归一化(或者反归一化),有可能对后面的神经元转换造成影响.错误提示在使用tansig这个神经元的时候输入参数不够,可能就是前面的警告造成的.不过,我没有看见你在哪用了tansig这个函数.

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