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matlab实现svm分类步骤

2024-06-04来源:本站编辑

  • matlab如何svm实现图像分类输出像素点
  • 答:1、首先双击桌面matlab图标,打开matlab软件。2、然后在打开的软件中,点击左上角新建m文件。3、然后输入如图所示的代码。4、最后点击运行程序,即可输出两幅图像像素点。

  • SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解(附MATLAB程序)
  • 答:1.3 SVM核心推导在SVM中,关键在于最大化分类间隔,即最小化权重向量的范数。这与几何间隔相关,具体涉及函数间隔(样本点到超平面的分类确信度)和几何间隔(点到超平面的欧氏距离)。通过优化目标,我们寻找离超平面最近和最远的点,形成最小化间隔的策略,这个过程可以用凸优化方法如拉格朗日对偶法来求...

  • matlab中用svm如何做多类别分类(R2013a)?
  • 答:自带的只能两类分类。多类分类是基于两类SVM采用“一对一”、“一对多”方法进行分类,你可以去下载一个Libsvm工具箱安装在你的matlab里,这是台湾林智仁教授开发的svm工具箱(影响力非常大的工具箱),他采用的是一对一法进行多类分类!

  • matlab中用svm如何做多类别分类(R2013a)?
  • 答:1 实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1 SVMs)。)Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的。2 在工具箱里面可以找到 svmtrain 3 看视频。里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢。

  • 用matlab提取出声音的mfcc后,是一个矩阵,怎么用SVM方法来分类
  • 答:对a*b矩阵,列数因为都一致,所以求列上的协方差矩阵以及求列上的均值。将所有均值和协方差矩阵中上三角矩阵元素拼凑在一起,最后每个声音即都能转换成1*m的矩阵,由于你所有声音在mfcc转换后b都是一样的,故而最后的1*m矩阵的m也会是一样的。然后你就可以使用SVM了。。。

  • SVM在matlab中怎么实现
  • 答:SVM在matlab中实现:首先需要MATLAB SVM Toolbox,将其中的文件解压并命名为svm。将文件拷到E:\matlab\toolbox。打开matlab点击set path--->add folder ,然后把工具箱文件夹添加进去就可以了。路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。最...

  • 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱
  • 答:现在,就成功的添加成功了.可以测试一下:在matlab中输入which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如:C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m 3,用SVM做分类的使用方法 1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2 我做的测试中取的数据为:N = 50;n=2*N;...

  • 如何在matlab中使用libsvm
  • 答:其中data是样本集,groups是组集,Kernel_Function是核函数的字符串,后面的rbf表示选择的是径向基函数(也可以自定义成其他的)一般说来你需要收集样本集和所需要分的组,然后选择一个合适的核函数,然后使用svmtrain来训练支持向量机。训练完毕后使用svmclassify分类。详细信息可以在Matlab command window...

  • 1000个特征7个类别MATLAB中SVM得训练多久
  • 答:svm_type c_svc % 训练所采⽤的 svm 类型,此处为 C- SVC kernel_type rbf % 训练采⽤的核函数类型,此处为 RBF 核 gamma 0.0769231 % 设置核函数中的 g ,默认值为 1/ k nr_class 2 % 分类时的类别数,此处为两分类问题 total_sv 132 % 总共的⽀持向量个数 r...

  • 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱
  • 答:matlab2014a以后自带svm工具箱,但只能处理二分类问题,两个核心函数为:SVMStruct=svmtrain(training,group) ---用于训练分类模型 Group = svmclassify( SVMStruct , Sample ) ---用于分类


    网友点评:

    沈尝扶17588075105:   用matlab提取出声音的mfcc后,是一个矩阵,怎么用SVM方法来分类 -
    武清区2351回复: 不同声音使用mfcc转换以后都是是一个a*b的矩阵,这里b是自己可以固定的,不同的声音a不同.故而你只需要对每个a*b矩阵进行操作进行了.对a*b矩阵,列数因为都一致,所以求列上的协方差矩阵以及求列上的均值.将所有均值和协方差矩阵中上三角矩阵元素拼凑在一起,最后每个声音即都能转换成1*m的矩阵,由于你所有声音在mfcc转换后b都是一样的,故而最后的1*m矩阵的m也会是一样的.然后你就可以使用SVM了...

    沈尝扶17588075105:   安装了libsvm,matlab自带的svmtrain怎么用 -
    武清区2351回复: 如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain,而自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain('训练矩阵','训练标签' 'Showplot',ShowplotValue, ...),而libsvm的格式需要把标签写在第一个参数,若想使用自带的,那么把libsvm的路径从搜索路径中删除 即set path然后remove,并且把当前目录切换到toolbox下.

    沈尝扶17588075105:   如何用matlab实现svm的多分类' -
    武清区2351回复: 我只知道台湾一个教授编了一个支持向量机的工具箱叫libsvm,你去网上可以下载下来

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