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svm可以多分类吗

2024-05-08来源:本站编辑

  • 一个JAVA虚拟机(VM)中,可以有多个相同(包名也相同)的类吗?
  • 答:程序中类是靠实例来实现其作用的,一个类可以有多个实例,互相并不干扰。如果你是问能不能写两个同名(包也同)的类,那是不可能的。你甚至都无法建立一个同名类。一个类只要被包含了,就会被等待创建它的实例。所以急...

  • 虚拟化的分类
  • 答:虚拟化的分类主要包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和桌面虚拟化。首先,服务器虚拟化是通过虚拟技术将一台物理服务器分割成多个独立的虚拟服务器,每个虚拟服务器都有自己的操作系统和应用程序,这些虚拟服务器可以独立...

  • 怎么更改虚拟机虚拟磁盘的类型?
  • 答:若虚拟磁盘足够大,C盘没有把虚拟盘的空间占完,那就能够在系统里面的右击计算机-管理-磁盘管理进行分。 若已经全部分完,可以在虚拟机软件里面对该虚拟机重新添加一个磁盘硬件,再在系统同进行分区格式化。 虚拟机:虚拟机(Virtual Machine)...

  • VM虚拟机储存多个文件好吗?
  • 答:多文件可以减轻压力,单文件容易造成系统负载大。单文件占用的是磁盘上的某一连续区域,读取速度快占用内存大。多文件分散在各个扇区读取速度一般但是占用内存小。单个文件的优点是在磁盘内容相对稳定时,其访问速度相对会快一点...

  • vm怎么设置多个虚拟机?
  • 答:1、我们先是打开虚拟机的选项设置窗口。2、然后我们点击这个处理器按钮。3、接下来我们就可以在这里设置处理器数量。4、此时我们还能在这里设置内核的数量。5、虚拟化引擎的复选设置也可以在这里完成。6、设置好了后我们点击...

  • 介绍一下各种虚拟机的功能及特点
  • 答:虚拟化分类 虚拟化浪潮 微软虚拟化 IBM虚拟化 HP虚拟化 SWsoft虚拟化 SUN虚拟化 Intel虚拟化 AMD虚拟化 Java虚拟机 VMware 4.5有Workstation、GSX server等多种版本,其中Windows版的Workstation应用最广,本文即以它为基础...

  • 我安装Oracle VM VirtualBox虚拟机的时候,把20多G 的应胖分给了它,但 ...
  • 答:你是指备份的位置吗?可以改在非系统盘中的。点击设置---常规---高级---备份的位置 最右边的三角号---点击其他 就可以设置存放位置了。我的虚拟机就设置在f盘中。

  • 请问双系统和虚拟机的分类
  • 答:通过虚拟机软件,你可以在一台物理计算机上模拟出一台或多台虚拟的计算机,这些虚拟机完全就像真正的计算机那样进行工作,例如你可以安装操作系统、安装应用程序、访问网络资源等等。对于你而言,它只是运行在你物理计算机上的一...

  • 什么是虚拟化技术?虚拟化技术有哪些分类和方法?
  • 答:CPU虚拟化为每个虚拟机提供一个或多个虚拟CPU,多个虚拟CPU分时复用物理CPU,任意时刻一个物理CPU只能被一个虚拟CPU使用。VMM必须为各虚拟CPU合理分配时间片并维护所有虚拟CPU的状态,当一个虚拟CPU的时间片用完需要切换时,要保存当前虚拟CPU...

  • 虚拟机是什么?
  • 答:目前流行的虚拟机软件有VMware(VMWare ACE)、Virtual Box和Virtual PC,它们都能在Windows系统上虚拟出多个计算机,虚拟机分类 微软虚拟机 IBM虚拟机 HP虚拟机 SWsoft虚拟机 SUN虚拟机 Intel虚拟机 AMD虚拟机 Java虚拟机 ...


    网友点评:

    田岩屠17251474150:   解决7分类问题需要利用多个SVM,编程时是需要用多次用SVMForClass.m行不同样本训练吗? -
    内黄县1608回复: 多类分类的svm一般为了简单起见,都是利用binary svm组合实现的,比较常见的是one-against-one和one-against-all,选的方法不同,训练方式不同.我记得在libsvm里面只用one-against-one,但是不需要自己额外构造,不知道你用的是什么,如果没有multi-classification,可能要自己构造.时间太久,不知道现在有没有什么update.

    田岩屠17251474150:   针对svm多分类问题,python有没有相关的包 -
    内黄县1608回复: 那题主现在已经很好的掌握了二分类问题(比如区分1和9)了吧. 用的什么库做SVM呢?如果这个库支持多分类SVM的话就很容易改成识别0-9的.

    田岩屠17251474150:   你好,我想问一下你增加了SVM训练的样本数后是不是分类结果得精确程度提高了?你是分两类还是多类?
    内黄县1608回复: 这个不一定. 我理解是这样的:SVM属于判别模型,就是根据数据X,直接给出分类平面,即P(Y|X),有时候数据多了反而会使得精度下降. 而产生式模型则不同,数据越多精度越高,因为这种模型是根据输入数据(X,Y)求联合概率分布P(X,Y).

    田岩屠17251474150:   one - versus - rest和one - versus - one的不同 -
    内黄县1608回复: SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器.目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类:一类是直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中,通...

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