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svm算法是什么算法

2024-05-08来源:本站编辑

  • 混合气体的物质的量怎么计算?例如
  • 答:从物质的量计算角度看,如果是纯净物,那物质的量等于物质的质量除以摩尔质量,这一公式适用于纯净物的任何状态。如果是气体,那可能利用任何气体在标准状况下,1摩尔气体的体积为22.4升,这时和气体是否是纯净物无关。只是...

  • 半波整流的直流平均值电压 Vdc=0.318Vm是怎么计算出来的?
  • 答:Vdc=1/T∫(0,T/2)sinθdθ×Vm,其中T=2π,积分上限T/2=π所以Vdc=Vm×(1/2π)∫(0,π)sinθdθ=(Vm/2π)×(-cosθ)|(0,π)==(Vm/2π)×(1+1)=Vm/π=0.318Vm。

  • 边界品位的确定
  • 答:V-W为开采Qm产生的现值增量,记为Vm,则有Vm=P-VTd将(16-27)代人上式得:Vm=(s-r)Qr-cQc-mQm-(f+Vd)T(16-28)上式是现值增量的基本表达式.求作用于Qm的最佳边界品位就是求使Vm最大的边界品位.二,最大现值法(Lane法)确定...

  • 新媒体运营50个专业术语大学生经验分享
  • 答:47.智能推荐算法: 目前大多数的公域流量自媒体平台所采用的的算法推荐机制 48.阅读场景: 用户读到这篇推送时的场景 49.VM : 病毒式营销,即让每一个信息接收者都成为传播者 50.曝光: 账号内容通过平台推荐到用户流量页面...

  • QVM人工智能引擎的原理分析
  • 答:实质这个VM是support vector machine(支持向量机)的缩写。其具体理论细节可以参见Vapnik著作的机器学习经典Statistical Learning Theory。从上述可以看出,这类技术有明显的优点:1、只要算法得当,完全可以自我学习,减少的人力成本...

  • 常温常压下1molHF的体积是多少? 小于22.4L吗?
  • 答:照标准状况下Vm=22.4L/mol,V=n*Vm,此算法只针对气体;如果是HF氟化氢气体,那么你的算法是对的;如果是HF氢氟酸,那算法就不对;常温常压下HF是气体,但不是标准状况,所以不等于22.4L;常温常压下气体摩尔体积为24....

  • linux里面虚拟内存和swap有什么区别?
  • 答:\x0d\x0aLinux内存管理:Linux系统通过2种方法进行内存管理,“调页算法”,“交换技术”。\x0d\x0a调页算法是将内存中最近不常使用的页面换到磁盘上,把常使用的页面(活动页面)保留在内存中供进程使用。\x0d\x0...

  • 压力对流量计有影响?
  • 答:VN =(PG + PA)* TN* VM/PN* T 式中 VN — 标准状态下的体积流量(Nm3);VM — 工作状态下的体积流量(m3);PG — 工作状态下管线压力(表压力kPa);PA —当地大气压(kPa);PN — 标准大气压(101.325...

  • 推荐系统论文阅读(十)-基于图神经网络的序列推荐算法
  • 答:V = {v1,v2...vm}为全部的item,S = { }为一个session里面按时间顺序的点击物品,论文的目标是预测用户下一个要点击的物品vs,n+1,模型的任务是输出所有item的预测概率,并选择top-k进行推荐。我们为每一个...

  • 数据结构,为什么?详解!
  • 答:Dijkstra算法,SPFA算法,Floyd-Warshall算法,Johnson算法,Bellman-Ford算法..我想这里指的是Dijkstra算法吧,Dijkstra解决的问题是:指定起始点,计算它到图中各点的最小路径。条件是图中无负权。Dijkstra的想法是“最短路径的...


    网友点评:

    祝殷树19174516117:   DE - PB与DE - SVM什么意思?好像是什么算法?谁能详细解释一下. -
    浑源县909回复: 首先 第一个是DE BP而不是DEPB, DE是差分进化,BP是BP网络,DEBP就是差分进化优化BP神经网络, svm是支持向量机 DE SVM是差分进化优化支持向量机,不懂可以给我百度站内信进一步交流

    祝殷树19174516117:   Linear SVM 和 LR 有什么异同 -
    浑源县909回复: SVM最早是二分类器,LR是回归方法,两者处理的问题不一样,根本不是一个模型,,,现在扩展了SVM做回归,称为SVR算法,SVR算法和LR的本质区别在于衡量误差标准的不同,所以拟合出来的结果不同,但都是好的拟合方法.

    祝殷树19174516117:   人工智能中的算法种类 -
    浑源县909回复: SVM算法,粒子群算法,免疫算法,种类太多了,各种算法还有改进版,比如说遗传神经网络.从某本书上介绍,各种算法性能、效力等各不同,应依据具体问题选择算法.

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