聚类算法的特点答：聚类算法的特点：无监督学习、相似性度量、类别不事先确定、可以发现任意形状的类别、对噪声和异常值敏感。1、无监督学习：聚类算法是一种无监督学习的方法，它不需要事先标注好的训练样本数据，而是根据数据本身的特征和相似度进行分类。因此，聚类算法适用于没有事先标签的数据集，可以发现数据集中的隐藏...
典型的聚类算法有哪些,并简述K-means算法的原理及不足?答：基于概率模型的聚类算法：使用统计学方法，利用概率分布模型来描述数据，并通过最大化似然函数来确定簇。谱聚类算法：通过计算样本之间的相似度矩阵，并将其转换为拉普拉斯矩阵，通过计算拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类。K-means算法是一种常用的聚类算法，其原理如下：初始化：随机选择k个初始质心，每个质心...
有谁用matlab做过聚类算法答：热心网友 聚类分析的概念主要是来自多元统计分析，例如，考虑二维坐标系上有散落的许多点，这时，需要对散点进行合理的分类，就需要聚类方面的知识。模糊聚类分析方法主要针对的是这样的问题：对于样本空间P中的元素含有多个属性，要求对其中的元素进行合理的分类。最终可以以聚类图的形式加以呈现，而聚类图...
无监督学习分为聚类与降维,聚类与降维有什么差别?举例说明?答：聚类方法好坏的判定：（1）产生高质量的聚类结果——簇。簇内有高相似性，簇间有低的相似性。（2）取决于聚类方法采用的相似性评估方法以及该方法的具体实现。（3）取决于聚类方法能否发现某些/所有的隐含模式。常见的聚类算法 （1）划分聚类：K-means算法、K-medoids算法、K-pototypes算法、CLARANS算法...
什么叫做特征聚类算法?答：样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
什么是层次聚类?层次聚类有哪些算法?答：1、凝聚的层次聚类：AGNES算法（AGglomerative NESting）：采用自底向上的策略。最初将每个对象作为一个簇，然后这些簇根据某些准则被一步一步合并， 两个簇间的距离可以由这两个不同簇中距离最近的数据点的相似度来确定；聚类的合并过程反复进行直到所有的对象满足簇数目。凝聚类的用的比较多一些。2、...
数据挖掘 聚类算法概述答：文 | 宿痕 来源 | 知乎 本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。1.聚类 VS 分类 分类是“监督学习”，事先知道有哪些类别可以分。聚类是“无监督学习”，事先不知道将要分成哪些类。举个例子，比如...
kmeans聚类算法是什么?答：K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也...
机器学习中分类与聚类的本质区别答：因为最近在研究者两种算法，也就刚好用来说一下分类和聚类不同的算法。SVM与二分K均值算法的区别之一：支持向量机（SVM）是一种分类算法，二分k均值算法属于一种聚类算法。在《数据挖掘导论（完整版）》这本书第306页中有这样一句话：聚类可以看做一种分类，它用类标号创建对象的标记，然而只能从数据...
聚类算法的聚类要求答：许多聚类算法在小于 200 个数据对象的小数据集合上工作得很好；但是，一个大规模数据库可能包含几百万个对象，在这样的大数据集合样本上进行聚类可能会导致有偏的结果。我们需要具有高度可伸缩性的聚类算法。 （high dimensionality）一个数据库或者数据仓库可能包含若干维或者属性。许多聚类算法擅长处理低维的...
网友点评：
申杰咽17031968269：
从大量数据集中找出异常数据一般用什么数据挖掘算法 -
蓬江区1654回复：
聚类可以.将正常的数据聚类在一起,离群点可以认为是异常数据.如果可以知道异常值的特征,尝试一下决策树或者svm一些分类的算法.
申杰咽17031968269：
什么是机器学习 -
蓬江区1654回复：
机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转换成信息.主要的方法有归纳学习法和分析学习法.数据首先被预处理,形成特征,然后根据特征创建某种模型.机器学习算法分析收集到的数据,分配权重、阈值和其他参数达到学习目的....
申杰咽17031968269：
数据挖掘 分类 -
蓬江区1654回复：
你好,这叫分类,也叫监督学习.这里是百度文库关于分类算法的介绍:http://wenku.baidu.com/view/bd87eb0216fc700abb68fcbb.html其中SVM算法被认为是效果最好的算法(但从未被证明).搜索和文档处理里常用Bayes算法.决策树的应用也很广泛.另外还有神经网络算法.k邻近算法等.
