实验十七 遥感图像监督分类处理答：通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令,加深对遥感监督分类原理的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二...
SVM mode是什么?答：支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，所谓二分类模型是指比如有很多特征（自变量X）对另外一个标签项（因变量Y）的分类作用关系，比如当前有很多特征，包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项...
预测模型建立答：支持向量回归机中的核函数对于预测模型的推广能力产生直接的影响,在选取核函数时,通常采用的方法有:一是利用专家的先验知识预先给定核函数;二是采用Cross-Validation方法,即在核函数选取时,分别试用不同的核函数,归纳预测误差最小的核函数...
组成原理课程设计论文答：实验箱上可以向DBUS送数据的寄存器有:直通门D、左移门L、右移门R、程序计数器PC、中断向量寄存器IA、外部输入寄存器IN和堆栈寄存器ST。它们由138译码器的 四、 实验内容: 1. 计算37H+56H后左移一位的值送OUT输出。 2. 把36H取...
医学论文开题报告答：其中又以启发发(heuristic method,简称HM),支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM),基因表达式编程(Gene Expression Programming,简称GEP)比较常见。支持向量机(Support Vector Machine)是Vapnik[10]等人根据统计学理论提出的一种新的...
农田有效灌溉面积的预测方法及应用?答：在数据序列的预测中，目前广泛采用的方法有移动平均法、指数平滑法、线性回归法、灰色预测法、神经网络法和支持向量机方法等。这些方法中神经网络法和支持向量机方法从本质上来说更为适合应用于非线性预测问题。而农田有效灌溉...
svm是什么答：SVM是指支持向量机（Support Vector Machines）算法。SVM是一种在机器学习领域广泛使用的分类算法。SVM是在有监督学习下，从一系列带标签的训练样本中训练出分类模型，在此基础上预测新样本的分类。SVM通过寻找训练样本中最优的...
完成一个数据挖掘的分类任务应该注意哪些问题答：持向量机算法的目的在于寻找一个超平面H(d)，…cM}，2，将式(1)代入式(2)。对于一个待分样本X，然后通过计算文本相似度的方法来确定待分样 本的类别，2，2,该超平面可以将训练集中的数据分开。该方法是建立在统计...
AI也有偏见,我们该如何信任它们?答：最后,实验者向所有人提问:你在多大程度上相信这个机器人会开药瓶? 在过去的半个世纪里,机器的计算与储存能力突飞猛进,我们可以轻松地在计算机上运行像MYCIN一样相对简单的系统,甚至可以训练深度神经网络、支持向量机(Support Vector ...
NLP基础知识和综述答：4. 支持向量机(SVM)方法 对于某个类别,找出一个分类面,使得这个类别的正例和反例落在这个分类面的两侧,而且这个分类面满足:到最近的正例和反例的距离相等,而且是所有分类面中与正例(或反例)距离最大的一个分类面。SVM方法的优点...
网友点评：
杜裕华17819253049：
libsvm支持向量机C - SVM和NU - Svm的区别 -
邢台市2563回复：
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析.
杜裕华17819253049：
如何由svm的支持向量得到权值 -
邢台市2563回复：
在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析.
杜裕华17819253049：
最小二乘支持向量机训练样本是什么意思 -
邢台市2563回复：
最小二乘支持向量机训练样本是测试最小二乘支持向量机 的数据集.支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是由Vapnik等人于20世纪90年代提出来的一种基于统计学习理论的新型学习机器模型,具有很强的模型泛化能力和极强的非线性...
杜裕华17819253049：
支持向量机 这个名字是怎么来的?
邢台市2563回复：
支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提...
杜裕华17819253049：
支持向量机总体概述是什么?
邢台市2563回复：
支持向量机总体概述:编辑在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析
