交通量预测用什么方法?答：3、支持向量机 支持向量机算法作为机器学习领域的经典算法，从被提出开始提出后快速发展，在很多场景和领域都取得了非常好的效果，同时兼有数度快，支持数据量级大（相对经典机器学习算法）等特点使其在工程实践中的得到了广泛的应用。4、灰色理论 灰色预测通过鉴别系统因素之间的发展趋势的相异程度，并对...
支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用?答：支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用是怎样的呢,下面中达咨询招投标老师为你解答以供参考。目前,在城市基坑工程设计与施工中,对基坑变形控制要求越来越严格。基坑围护结构变形使外侧地层发生损失而引起地面沉降,增加了外侧土体向坑内的位移和相应的坑内隆起。同样的地质和埋深条件下,深基坑周围地层变形范围...
支持向量机答：如果求出约束最优化问题的解 ,那么就可以得出最大间隔分离超平面 及决策函数 ,即线性可分支持向量机模型。 为了求解线性可分支持向量机的最优化问题,将它作为原始最优化问题,应用到拉格朗日对偶性,通过求解对偶问题得到原始问题的最优解,这就是线性可支持向量机的对偶算法(dual algorithm)。这样做的优点,一是对偶问题...
支持向量机原理答：随着支持向量机理论的深入研究，出现了许多变种的支持向量机，如Sheng-wei Fe（2009）提出的两类重要的预测技术：分类和回归。其中分类问题预测要求观察值是离散的，而回归问题主要针对决策属性值是连续的情况，它通过学习训练样本集建立一个回归器，然后在条件属性给定的情况下进行预测。支持向量机回归分为...
支持向量机答：在内核岭回归中我们有谈到过支持向量回归，支持向量分类与支持向量回归都是只依赖于训练集的子集，因为构建模型的代价函数忽略任何接近于模型预测的训练数据。支持向量回归也有三种不同的形式：SVR、NuSVR和LinearSVR。OneClassSVM实现了一个用于无监督的孤立点检测。支持向量机是个强大的工具，不过它的计算和...
支持向量机(SVM)基本原理答：至此,我们便得到了一个maximum margin hyper plane classifier,这就是所谓的支持向量机(Support Vector Machine)。当然,到目前为止,我们的 SVM 还比较弱,只能处理线性的情况,不过,在得到了对偶dual 形式之后,通过 Kernel 推广到非线性的情况就变成了一件非常容易的事情了(通过求解对偶问题得到最优解,这就是线性可分...
预测原理答：5.支持向量回归机 支持向量回归机(SVR)的基本思想是通过用内积函数定义的非线性变换将输入空间数据变换到一个高维特征空间,在这个高维空间中寻找输入特征变量和输出预测变量之间的一种线性关系,其基本结构如图5-2所示。 图5-2 支持向量机结构示意图 支持向量回归机算法是一个凸二次优化问题,可保证找到的解是全局最...
西瓜书第六章支持向量机(6.1-6.2)答：支持向量机（SVM），全称是support vector machine,简单来说，它是一种二类分类器，基本模型就是在特征空间上寻找间隔最大的线性分类器，基于这个模型我们更改核函数就可以把它应用于非线性问题之中，首先我们看他的定义，什么是“在特征空间中寻找间隔最大的线性分类器”？首先我们应该知道什么是线性分类...
支持向量机的基本原理答：3、用于手写字体识别。4、用于医学中分类蛋白质，超过90%的化合物能够被正确分类。基于支持向量机权重的置换测试已被建议作为一种机制，用于解释的支持向量机模型。支持向量机权重也被用来解释过去的SVM模型。为识别模型用于进行预测的特征而对支持向量机模型做出事后解释是在生物科学中具有特殊意义的相对较新...
三种预测模型效果比较答：对于同样5组实测数据应用三种不同方法预测地面沉降量的结果见表4-13。由表可见工程经验估算法结果的相对误差大多大于40%，基于BP神经网络地面沉降预测模型预测误差可控制在不大于20%，支持向量基地面沉降预测模型预测误差可控制在不大于10%。可见无论是基于BP神经网络理论还是基于支持向量机理论的预测模型，...
网友点评：
郝具竿19456447355：
请问支持向量机是用来做什么的?
奎屯市1167回复：
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
郝具竿19456447355：
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 -
奎屯市1167回复：
支持向量机 1 简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了.最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很通俗,当时只是大致了解了一些相关概念.这次斯坦福提...
郝具竿19456447355：
请教支持向量机回归预测算法
奎屯市1167回复：
谈谈我的意见:对于你提出来的气体与变压器的故障类型关系,我是外行,但是我看你的数据以后,我觉得有2点疑问,供你参考:1、你训练样本总共才6组数据,而且是每一种故障类型才一组数据,样本数太少,别说机器学习了,人都没法判断.2、归一化一般是对同一特征值归一化,比如H2这一列数据归一化,你变成了训练样本不同特征值归一化了.
郝具竿19456447355：
支持向量机研究现状 -
奎屯市1167回复：
支持向量机能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,已成为机器学习界的研究热点之一.目前,国际上对这一理论的讨论和进一步研究较为深入.我国国内对这一理论已经开展了积极,有效的研究工作,尤其是近几年支...
