机器学习模型学习总结-支持向量机(SVM)答：支持向量的揭秘 支持向量，那些距离决策边界最近的点，是SVM的真正英雄。它们的α值决定着模型的精度，而那些α=0的点，虽然看似平凡，却对边界无直接影响，这就是SVM名字的由来——它们是模型的坚实支撑。软间隔与宽容度 生活并不总是完美，SVM也允许一定的误差。引入松弛因子C，我们有了软间隔的...
1.支持向量机(线性模型)的数学描述答：支持向量机是一个最大化d的方法 将平行线叉到的向量称为支持向量（support vector）1.训练数据及标签：（x1，y1）... (xn, yn) 其中x是向量，y是标签（只能取+1/-1）；2.线性模型（w，b） ：其中 Ω也是一个向量，维度由x决定，b是一个常数 3.一个训练集线性可分是指：对（xi，yi）...
支持向量机(SVM)基本原理答：事实上,我们可以对法向量w加些约束条件,从而引出真正定义点到超平面的距离--几何间隔(geometrical margin)的概念。 假定对于一个点 x ,令其垂直投影到超平面上的对应点为 x0 ,w 是垂直于超平面的一个向量, 为样本x到超平面的距离,如下图所示: 根据平面几何知识,有 其中||w||为w的二阶范数(范数是一个类似...
第6章 支持向量机答：支持向量机 是一类按监督学习方式对数据进行 二元分类 的广义线性分类器,它的目的是寻找一个 超平面 来对样本进行分割,分割的原则是 间隔最大化 ,最终转化为一个 凸二次规划 问题来求解。 优点: 1.有严格的数学理论支持,可解释性强 2.能找出对任务至关重要的关键样本(即支持向量) 3.采用核技巧后,可以处理...
SVM(支持向量机)答：1. 线性模型的魅力想象一下，一个二维空间中的二分类问题，如黑白两色的点。SVM的目标，就像艺术大师，是要找到一条既优雅又精准的分界线，那便是我们的“支持向量线”。首先，我们面对的挑战是：在众多可能的分界线中，如何选择那条“最优”的线？SVM通过最大化 Margin，即支持向量到这条线的距离...
支持向量机的基本原理答：支持向量机的主要思想是：建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距离该平面最近的两类样本之间的距离最大化，从而对分类问题提供良好的泛化能力。对于一个多维的样本集，系统随机产生一个超平面并不断移动，对样本进行分类，直到训练样本中属于不同类别的样本点正好位于该超平面的两侧，满足该条件的超平面...
数据挖掘-支持向量机答：支持向量机(support vector machine,SVM)是一种出色的分类技术,也可以用于回归分析(SVR)。这种技术可以很好的应用于高维数据,避免维度灾难等问题。 SVM有一个特点就是使用训练集中的一个子集来表示决策边界,该子集称作 支持向量。 SVM的核心目标是找到分类中的最大边缘超平面,让其作为决策边界,那么什么是最大边缘超平...
支持向量机(SVM)答：补充知识点: 点到平面的距离 支持向量机学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面.。对线性可分的训练数据集而言,线性可分分离超平面有无穷多个(等价于感知机),但是几何间隔最大的分离超平面是唯一的。这里的间隔最大化又称为硬间隔最大化。 间隔最大化的直观解释是:对训练数据集...
支持向量机的基本原理答：1、用于文本和超文本的分类，在归纳和直推方法中都可以显著减少所需要的有类标的样本数。2、用于图像分类。实验结果显示：在经过三到四轮相关反馈之后，比起传统的查询优化方案，支持向量机能够获取明显更高的搜索准确度。这同样也适用于图像分割系统，比如使用Vapnik所建议的使用特权方法的修改版本SVM的那些...
支持向量机答：但这些采样方法会增加样本的总数,对于支持向量机这个样本总是对计算速度影响巨大的算法来说,我们完全不想轻易地增加样本数量。况且,支持向量机中的决策仅仅受到决策边界的影响,而决策边界仅仅受到参数C和支持向量的影响,单纯地增加样本数量不仅会增加计算时间,可能还会增加无数对决策边界无影响的样本点。因此在支持向量机...
网友点评：
储缪忠15941298877：
支持向量机中的函数距离和几何距离怎么理解? -
靖远县1100回复：
SVM是通过超平面将样本分为两类.在超平面确定的情况下,可以相对地表示点距离超平面的远近.对于两类分类问题,如果,则的类别被判定为1;否则判定为-1.所以如果,则认为的分类结果是正确的,否则是错误的.且的值越大,分类结...
储缪忠15941298877：
支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么? -
靖远县1100回复：
在支持向量机中,距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量. 图中有红色和蓝色两类样本点.黑色的实线就是最大间隔超平面.在这个例子中,A,B,C 三个点到该超平面的距离相等. 注意,这些点非常特别,这是因...
储缪忠15941298877：
支持向量机该如何理解?
靖远县1100回复：
支持向量机的理解需要数据挖掘或机器学习的相关背景知识,在没有背景知识的情况下,可以先将支持向量机看作简单分类工具,再进一步引入核函数进行理解
储缪忠15941298877：
Support Vector Machine是什么? -
靖远县1100回复：
Support Vector Machine - 支持向量机,常简称为SVM,是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析. 支持向量机属于一般化线性分类器,也可以被认为是提克洛夫规范化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这...
储缪忠15941298877：
支持向量是指什么含义?
靖远县1100回复：
支持向量机支持向量概述编辑所谓支持向量是指那些在间隔区边缘的训练样本点
储缪忠15941298877：
请问支持向量机是用来做什么的?
靖远县1100回复：
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
