什么是向量机?其有什么应用吗?答：向量机的概念。向量机(Support Vector Machine)是一种监督模式识别和机器学习方法，采用最大分类间隔准则实现有限训练样本情况下推广能力的优化。通过核函数间接实现非线性分类或函数回归，支持向量机通常简写作SVM。向量机的相关应用。SVM在各领域的模式识别问题中有广泛应用，包括人像识别（face recognition）...
什么是支持向量机(SVM)以及它的用途?答：SVM - support vector machine, 俗称支持向量机，为一种supervised learning算法，属于classification的范畴。在数据挖掘的应用中，与unsupervised的Clustering相对应和区别。广泛应用于机器学习(Machine Learning), 计算机视觉(Computer Vision) 和数据挖掘(Data Mining)当中。假设要通过三八线把实心圈和空心圈分成...
线性支持向量机应用场景是什么答：有字符识别。SVM线性持向量机主要用于分类问题，主要的应用场景有字符识别、面部识别、行人检测、文本分类等领域。支持向量，在感知机模型中，我们可以找到多个可以分类的超平面将数据分开，并且优化时希望所有的点都被准确分类。
数据挖掘-支持向量机答：支持向量机(support vector machine,SVM)是一种出色的分类技术,也可以用于回归分析(SVR)。这种技术可以很好的应用于高维数据,避免维度灾难等问题。 SVM有一个特点就是使用训练集中的一个子集来表示决策边界,该子集称作 支持向量。 SVM的核心目标是找到分类中的最大边缘超平面,让其作为决策边界,那么什么是最大边缘超平...
svm在医学影像学中的应用答：支持向量机（SVM）是一种强大的机器学习算法，在医学影像学中有着广泛的应用。下面是SVM在医学影像学中的应用。1.疾病诊断：SVM在疾病诊断方面具有很高的价值。例如，在胸部X光片诊断中，SVM可以通过对图像进行分析，帮助医生识别出肺炎、肺癌等肺部疾病。通过对大量医学影像数据进行训练和学习，SVM可以不断...
支持向量机(SVM)答：支持向量机(support vector machine),故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区,因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器。其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解...
Support Vector Machine是什么,具体解释下答：机的意思就是算法，机器学习领域里面常常用“机”这个字表示算法。支持向量意思就是数据集种的某些点，位置比较特殊，我们找这条直线的时候，一般就看聚集在一起的两类数据，他们各自的最边缘位置的点，也就是最靠近划分直线的那几个点，而其他点对这条直线的最终位置的确定起不了作用，所以我姑且叫...
支持向量机(三)——线性支持向量机答：一方面，线性可分支持向量机只适用于线性可分的训练数据集，对于线性不可分的训练数据集则是无能为力的。另一方面，即使训练数据集线性可分，线性可分支持向量机强依赖于离分类超平面最近的样本[3]，过拟合的风险很大。这时候就需要有一定容错能力的分类模型，线性支持向量机，或者叫软间隔支持向量机，就...
支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用?答：2.2 支护结构变形的支持向量机预测模型建立基坑支护结构变形的支持向量机预测模型的步骤。1)选择影响基坑支护结构变形的相关变量作为学习样本(xi,yi)。其中,xi是7维向量,用来表示基坑围护结构最大变形的影响因素,分别代表支撑方式h(m)、支撑的弹性系数(MN/m)、围护结构的刚度(MN·m2)、土体的黏聚力C(kPa)和摩擦...
离散型题目常用的模型有哪些?答：2.支持向量机模型：支持向量机是一种二分类模型，它的基本思想是找到一个最优的超平面，使得两个类别之间的间隔最大。支持向量机模型可以用于非线性可分问题，具有较高的准确率和泛化能力。3.它假设特征之间相互独立，并通过计算条件概率来进行分类。朴素贝叶斯模型简单、快速、易于实现，适用于大规模数据...
网友点评：
邓魏洪18823244169：
支持向量有什么用处呢?
仪征市2708回复：
支持向量机主要解决的是一个2分类问题,它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题
邓魏洪18823244169：
支持向量机方法有什么作?支持向量机方法有什么作用
仪征市2708回复：
已知该算法被应用的主要有:石油测井中利用测井资料预测地层孔隙度及粘粒含量、天气预报工作等
邓魏洪18823244169：
统计学主要应用在什么领域呢?
仪征市2708回复：
统计学,包括多元统计学,是生物信息学的数学基础之一;概率论与随机过程理论,... 支持向量机(SVM)是较热门的一种方法,其研究背景是Vapnik的统计学习理论,...
邓魏洪18823244169：
支持向量机的输入和输出是什么 -
仪征市2708回复：
对于训练集来说,输入当然是带有标签的一组向量(x,y)目标是找到判别函数中的参数向量W.对于测试集来说,输入就是X,输出是y.我是这么理解你得问题的.
邓魏洪18823244169：
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 -
仪征市2708回复：
支持向量机 1 简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了.最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很通俗,当时只是大致了解了一些相关概念.这次斯坦福提...
邓魏洪18823244169：
支持向量机总体概述是什么?
仪征市2708回复：
支持向量机总体概述:编辑在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析
