数据挖掘-支持向量机答：支持向量机(support vector machine,SVM)是一种出色的分类技术,也可以用于回归分析(SVR)。这种技术可以很好的应用于高维数据,避免维度灾难等问题。 SVM有一个特点就是使用训练集中的一个子集来表示决策边界,该子集称作 支持向量。 SVM的...
svm是什么答：1.线性回归 一种用于预测连续输出的算法，它通过拟合一条直线来找到输入和输出之间的关系。2.逻辑回归 一种用于预测离散输出的算法，它通过拟合一个S形曲线来找到输入和输出之间的关系。3.支持向量机（SVM）一种用于分类的...
svm支持向量机原理答：svm支持向量机原理 SVM简介 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性...
支持向量机 这个名字是怎么来的?答：支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在近年来提出的一种新方法。 SVM的主要思想可以概括为两点： (1) 它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性...
svm算法是什么?答：SVM算法中文翻译为支持向量机，它的英文全称是Support Vector Machine。之所以叫作支持向量机，是因为该算法最终训练出来的模型，由一些支持向量决定。所谓的支持向量，也就是能够决定最终模型的向量。SVM算法最初是用来解决二分类...
支持向量机原理答：支持向量机方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在...
常用的分类器算法包括哪些?答：常用的分类器算法包括决策树、K近邻算法、支持向量机、逻辑回归和朴素贝叶斯分类器等。详细解释：1. 决策树：决策树是一种基于树形结构的分类器算法。它通过对特征进行一系列的问题判断，将数据逐步划分到不同的类别中。决策...
支持向量机为什么能解决维数灾难和局部最小答：支持向量机，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。其思路是简单情况，线性可分，把问题...
你知道支持向量机(SVM)是什么意思吗?答：超级通俗的解释：支持向量机是用来解决分类问题的。先考虑最简单的情况，豌豆和米粒，用晒子很快可以分开，小颗粒漏下去，大颗粒保留。用一个函数来表示就是当直径d大于某个值D，就判定为豌豆，小于某个值就是米粒。d>D,...
支持向量机答：为了求解线性可分支持向量机的最优化问题,将它作为原始最优化问题,应用到拉格朗日对偶性,通过求解对偶问题得到原始问题的最优解,这就是线性可支持向量机的对偶算法(dual algorithm)。这样做的优点,一是对偶问题往往根据容易求解;二是自然引...
网友点评：
薛琦昆15252609571：
基于支持向量机的多分类算法有哪些 -
东阿县386回复：
作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的.对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为＂分解—重组＂法和＂直接求解＂法.
薛琦昆15252609571：
对支持向量机几种常用核函数和参数选择的比较研究
东阿县386回复：
分享到: 收藏推荐 1、引言支持向量机是由Vapnik等人于20世纪90年代研究并迅速发展起来的一种基于统计学习理论的机器学习方法,以往困扰机器学习方法的很多问题在这里都得到了一定程度的解决.但是,SVM在也存在一些局限性,比如...
薛琦昆15252609571：
关于SVM研究的热点和难点是什么 -
东阿县386回复：
支持向量机的发展自从90年代初经典SVM的提出,由于其完整的理论框架和在实际应用中取得的很多好的效果,在机器学习领域受到了广泛的重视.其理论和应用在横向和纵向上都有了发展.理论上:1.模糊支持向量机,引入样本对类别的隶...
薛琦昆15252609571：
支持向量机通俗导论理解svm的三层境界july是谁 -
东阿县386回复：
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)作者:July、pluskid
薛琦昆15252609571：
用于数据挖掘的分类算法有哪些,各有何优劣 -
东阿县386回复：
常见的机器学习分类算法就有,不常见的更是数不胜数,那么我们针对某个分类问题怎么来选择比较好的分类算法呢?下面介绍一些算法的优缺点:1. 朴素贝叶斯 比较简单的算法,所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感.如果条件独立性...
薛琦昆15252609571：
常用非线性校正方法有哪些
东阿县386回复：
现 代控制系统对传感器的准确度、稳定性和工作条件等方面提出了很高的要求.然而... 所以大量的高维数据必然会大大增加算法的训练时间. 支持向量机SVM[4,5](Support ...
