分类算法答：分类算法：是解决分类问题的方法，是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。分类算法通过对已知类别训练集的计算和分析，从中发现类别规则并预测新数据的类别。常用的分类算法包括朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。在数学和计算机科学之中，算法（Algorithm）为一个计算的...
谢里阳的个人荣誉答：基于混合特征和支持向量机的抽油杆缺陷识别,《东北大学学报:自然科学版》2009年 第2期5mm厚6063铝合金搅拌摩擦对焊焊缝组织分析,《焊接技术》2009年 第1期 基于ARAMIS的搅拌摩擦焊焊接件拉伸试验分析,《焊接技术》2008年 第6期考虑载荷作用次数的齿轮可靠度计算模型,《东北大学学报:自然科学版》2008年 第12期连续...
人脸识别的发展历史是怎样的?答：支持向量机是一个两类分类器,而人脸识别则是一个多类问题。通常有三种策略解决这个问题,即:类内差/类间差法、一对多法(one-to-rest)和一对一法(one-to-one)。 布兰兹(Blanz)和维特(Vetter)等提出的基于3D变形(3D Morphable Model)模型的多姿态、多光照条件人脸图像分析与识别方法是这一阶段内一项开创性的...
什么是机器视觉?可以用来做什么答：机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃，如：印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外，在许多其它方法难以检测的场合，利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多...
身为电气工程师的你懂机器视觉吗?为什么它这么厉害?答：在特征生成上,很多新算法不断出现,包括基于小波、小波包、分形的特征,以及独二分量分析;还有关子支持向量机,变形模板匹配,线性以及非线性分类器的设计等都...3)对非预期缺陷的识别:在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生...
数据科学家需要掌握的10个基本统计技术答：9 - 支持向量机：SVM是机器学习中监督学习模型中的一种分类技术。通俗地说，它涉及于找到超平面(2D中的线，3D中的平面和更高维中的超平面，更正式地说，超平面是n维空间中的n维空间)最大保证金从本质上讲，它是一个约束优化问题，其边界被最大化，受限于它对数据进行了完美的分类(硬边缘)。这种“...
NLP基础知识和综述答：其次,条件随机场模型相比改进的隐马尔可夫模型可以更好更多的利用待识别文本中所提供的上下文信息以得更...这两点成为了限制 PLSA 模型被更加广泛使用的两大缺陷。 潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Analysis ...4. 支持向量机(SVM)方法 对于某个类别,找出一个分类面,使得这个类别的正例和反例落在这个分类面的...
缺陷管理的管理过程答：处于CMM第一级（或称为初始级）的软件组织，对软件缺陷的管理无章可循。工程师们只是在发现缺陷后，修改相应的软件。通常，没有人会去记录自己发现的缺陷。也没有人知道在新的软件版本里，究竟纠正了哪些缺陷，还有哪些缺陷未被纠正。而且，只有在下一轮测试中才有可能知道那些所谓已被纠正了的缺陷是否...
网络安全风险与对策答：本文主要以支持向量机为基础,构建一个网络安全风险评估模型,将定性分析与定量分析相结合,通过综合数值化分析方法对网络安全风险进行全面评价,以期为网络安全管理提供依据。 1网络安全风险评估模型的构建 网络安全风险模型质量好坏直接影响评估结果,本文主要基于支持向量机,结合具有良好泛化能力和学习能力的组合核函数,将信息...
什么是生物信息学?答：3, 基因识别,非编码区分析研究.基因识别的基本问题是给定基因组序列后,正确识别基因的范围和在基因组...支持向量机(SVM)是近来较热门的一种方法,其研究背景是Vapnik的统计学习理论,是通过最大化两个数据集
网友点评：
刘玉薛17035024448：
什么是支持向量机(SVM)以及它的用途 -
三穗县1895回复：
支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面.在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面.分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化.假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小. 它是一种监督式学习的方法,广泛应用于统计分类以及回归分析中.
刘玉薛17035024448：
支持向量机模型的基本原理是什么 -
三穗县1895回复：
支持向量机可用来做分类和拟合. 其中分类的基本原理就是不仅仅要将分类点正确区分, 而且还要使得分隔的距离最大. 这便可以转化为凸二次规划问题来求解.
刘玉薛17035024448：
人脸识别是什么? -
三穗县1895回复：
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术.人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体. 广义的人脸识别实际包括构建人...
刘玉薛17035024448：
常用非线性校正方法有哪些
三穗县1895回复：
现 代控制系统对传感器的准确度、稳定性和工作条件等方面提出了很高的要求.然而... 由于其优良特性,最近引起了许多研究者的兴趣. 支持向量机主要用于模式识别,目...
