SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解(附MATLAB程序)答：深入解析支持向量机(SVM)：理论推导与MATLAB实践 SVM作为强大的机器学习工具，凭借其严格的数学基础和在小样本、非线性高维模式识别中的卓越表现脱颖而出。它通过引入松弛变量和巧妙的核函数，巧妙地处理非线性问题，即使在数据...
MATLAB 归一化 函数用法以及实例答：在MATLAB主窗口中输入[A1,PS]=mapminmax(A)，这里PS是一种对应关系，里面包括一些相应的特征值。对应关系说明 MATLAB 帮助文档中告诉我们，这种对应关系是 y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin 在A向量中...
支持向量机的matlab代码答：2011-01-31 求一完整的SVM分类器的程序,matlab编写的。感激不尽。... 83 2017-05-13 matlab15.0b中怎么实现自带支持向量机 2011-03-27 跪求用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机用于... 10 更多类似问题 > 为你推荐:...
可以使用的支持向量机(SVM)MATLAB程序,最好是和粒子群算法(PSO)或者遗...答：http://www.pudn.com/downloads246/sourcecode/others/detail1145908.html
如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱答：例如，我要添加的是支持向量机工具箱，在刚才的文件夹下我已经有svm（支持向量机工具箱）文件夹了，但有的m文件还没有，我就把新的m文件统统拷到D:\soft\matlab2011b\toolbox \svm目录下了。如果你连某工具箱（你打算...
非线性支持向量机与核函数答：在线性支持向量机的对偶问题中，无论是目标函数还是决策函数都只涉及输入实例与实例之间的内积，它们都可以用核函数 来代替。这等价于经过映射函数 将原来的输入空间变换到一个新的特征空间，将输入空间中的内积 变换为...
请问什么是核矩阵,在matlab中使用支持向量机时,需要构造核矩阵吗?如何...答：核矩阵反映了输入样本在特征空间的位置关系，如果你只是做简单的支持向量机应用，不涉及到核矩阵吧。这是我之前写的一小段代码，希望有帮助：clear;clc;load 'meas.mat';meas=meas(7001:9000,:);species=species(7001:...
如何用matlab统计数据中各个数值的个数并绘图?答：1、打开MATLAB软件，准备开始作图。方法一：1、在命令窗口，编写离散点向量，例如离散点(X，Y)，X= [1 3 5 7 2 9 3 6 2 8]，Y= [2 1 4 5 6 15 2 5 7 10]，如果我们直接采用Plot作图，画出来的是折线...
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用答：支持向量机(SVM)就是一个二分类器,具体原理网上搜一下就知道了。svm有现成的matlab程序,网上可以下载,也有使用方法。用处简单的来说就是先给定一些训练数据,送入svm进行训练,然后再拿训练后的数据对测试数据进行预测。 已赞过 已踩...
支持向量机答：支持向量机(Suport Vector Machine,常简称为SVM),是一个监督式学习的方式。支持向量机属于一般化线性分类器,这类分类器的特点是能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区,因此支持向量机机也被称为最大边缘区分类器。 蓝色和红色的线...
网友点评：
梅窦学19557904796：
求支持向量机(SVM)预测程序!!!
曲江区1828回复：
直接用matlab里的函数就可以了,参考函数svmtrain(),训练SVM机; svmclassify(),测试数据
梅窦学19557904796：
请会用matlab最小二乘支持向量机的高手帮个忙啊! -
曲江区1828回复：
一方面,这跟什么训练精度无关,跟你输出向量有关,如果输出是白噪声,你怎么拟合都不可能得到好结果,所以拟合的结果跟输出也有关系.另一方面,你用10行2列可以得到较好结果,说明10行6列虽然有可能提高拟合的自由度,但也引入了更多的不确定性.可以试试robust regression,搜一搜相关的用法,不详述了.
