经典分类模型答：支持向量机（SVM）的核心策略是通过最大化分类边界的宽度，即margin，以增强模型的泛化能力，避免过拟合。在理想情况下，它寻找离训练数据点最远的那个决策线。在二维空间中，目标是寻找最优向量 \( w \) 使得 \( \frac...
支持向量机原理详解(六): 序列最小最优化(SMO)算法(Part I)答：SMO算法详解：序列最小最优化的精髓 支持向量机(SVM)的高效训练离不开SMO算法的巧妙设计。SMO的核心在于其独特的优化策略，让我们深入理解它的运作机制：核心思想: SMO通过分解大规模的凸二次规划问题，将其转化为易于解析...
[机器学习]支持向量机原理解析答：在数据科学的领域中，支持向量机（SVM）如同一把锐利的工具，通过巧妙地在特征空间中寻找最优化的决策边界。它分为三种类型：线性可分、线性与非线性，每一种都有其独特的魅力和应用场景。当输入数据在特征空间中是线性可分...
支持向量机(三)——线性支持向量机答：支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法（第二版）》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。一方面，线性可分支持向量机只适用于线性可分的训练...
SVM(支持向量机)答：支持向量机（SVM），如同它的名字所言，是数据科学领域中的一把利剑，专为解决分类问题而生。它的核心理念是将复杂的分类问题简化为一个巧妙的数学框架，通过最大化分类边界（即Margin）来确保模型的稳健性。让我们一起揭示...
向量机的概念和相关应用答：支持向量机（SVM）是机器学习算法之一，是二分类算法。给定一组训练样本集，如图，样本数据集是二维的，分散在平面上，需要找到一条直线将数据集分割开。可以分开的直线有很多，我们要找到其中泛化能力最好，鲁棒性最强的直线...
svm支持向量机原理答：svm支持向量机原理 SVM简介 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性...
数据挖掘-支持向量机答：支持向量机(support vector machine,SVM)是一种出色的分类技术,也可以用于回归分析(SVR)。这种技术可以很好的应用于高维数据,避免维度灾难等问题。 SVM有一个特点就是使用训练集中的一个子集来表示决策边界,该子集称作 支持向量。 SVM的...
基于支持向量机方法的土地退化信息提取答：(二) 支持向量机方法与神经网络方法 1. 支持向量机方法 支持向量机方法 ( Support Vector Machines,SVM) 是建立在统计学习理论基础上的一种新兴的学习方法,应用思路充分体现了统计学习理论中关于学习过程一致性和结构风险最小化的思想,...
...系列课程】讲义(49):SVM 非线性支持向量机 正定核函数的充要条件和...答：欢迎来到机器学习的神奇世界，本节我们将深入探讨SVM（支持向量机）中的非线性处理，特别是通过正定核函数来扩展模型的表达能力。首先，让我们明确一个关键概念：一个函数被称为正定核的，当且仅当它所对应的Gram矩阵具备半...
网友点评：
吴萍烁18212377190：
matlab 中有哪些使用 svm的例子 -
浮梁县525回复：
展开全部1. 1 v 1 实现的多分类(一对一法(one-versus-one,简称1-v-1 SVMs).) Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的. 2 在工具箱里面可以找到 svmtrain 3 看视频.里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~
吴萍烁18212377190：
svm(支持向量机),某个例子分类错误,如何反推查找分类错误得原因?感谢感谢. -
浮梁县525回复：
一般来讲这种工作没太大意义,而且知道了原因也基本解决不了.要很粗略的知道它怎么分错,首先找到样本核映射以后的中间变量,然后查看这个样本升维以后是否线性可分(一般来讲这个变量是高维,不能绘图,所以要有非常的耐心),如果是一个完全线性不可分的点,那就可以归为核函数的错,如果它线性可分,但是由于不敏感区过大或者过小导致决策函数偏离,那就可以归为损失函数的问题.但是这两者如果人为调整或者修正,往往会带来更多的样本分错.
吴萍烁18212377190：
什么是支持向量机(SVM)以及它的用途? -
浮梁县525回复：
支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面.在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面.分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化.假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小. 它是一种监督式学习的方法,广泛应用于统计分类以及回归分析中.
吴萍烁18212377190：
MATLAB中支持向量机SVM预测问题,如何确定数据格式 -
浮梁县525回复：
测试数据要跟训练数据格式一样啊,一般是行代表样本个数,列代表变量个数即n*m表示n个样本m个向量
吴萍烁18212377190：
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 -
浮梁县525回复：
支持向量机 1 简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了.最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很通俗,当时只是大致了解了一些相关概念.这次斯坦福提...
吴萍烁18212377190：
如何由svm的支持向量得到权值 -
浮梁县525回复：
在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析.
