2019-03-02答：当训练数据很多时,常使用通过另一个学习器来进行结合的“学习法”,代表算法Stacking 第一阶段获得各个模型对样本x1的预测标签值;第二阶段将各个模型的预测标签值作为一个新的特征(x1的真实标签值还是标签值),再用某个算法进行训练,获得一个融合模型,用这个融合模型进行测试集的预测。周志华《机器学习》 https://www...
李航的统计学习方法和周志华的机器学习哪个好答：这个看个人吧，快速入门（21天从入门到放弃。。。）可以看看前者，我觉得这个实在是用来复习的好书。想慢慢学习，对机器学习整体有个概念，可以看看后者（这个看信仰，本人不是很喜欢）。所以时间多的话，还是看prml，mlapp吧
中科院的计算数学方向的“机器学习与数据挖掘、计算电磁学”好不好?答：机器学习所关注的一个根本问题是如何提高学习系统的泛化能力.围绕这一问题,周志华教授领导研究组开展了一系列工作.在集成学习方面,他们提出了泛化能力和可理解性兼得的集成学习方法、适用于稳定基学习器的集成学习方法以及聚类集成方法等;在半监督学习方面,他们提出了新型半监督分类方法,并在国际上率先进行了...
普通程序员如何向人工智能方向转型?答：5.继续机器学习 深度学习未必就是未来的一定主流,至少一些大牛是这么认为的。传统的机器学习有如下特点,知识系统化,有相对经典的书。其中统计学习(代表SVM)与集成学习(代表adaboost)是在实践中使用非常多的技术。下面是相关资源: 推荐,机器学习(周志华):如果是在以前,机器学习方面的经典教材首推PRML,但现在周老师的...
GBDT:梯度提升决策树答： 一句话的解释,来自周志华老师的机器学习教科书( 机器学习-周志华):Boosting主要关注降低偏差,因此Boosting能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成;Bagging主要关注降低方差,因此它在不剪枝的决策树、神经网络等学习器上效用更为明显。 随机森林(random forest)和GBDT都是属于集成学习(ensemble learni...
史上最全PR曲线、ROC曲线以及AUC计算公式详解答：给出相对乐观的评估。结论与参考资料在实际应用中，根据问题的特性选择PR曲线或ROC曲线，是提升模型性能的关键。深入理解这些曲线的原理和计算方法，无疑有助于我们做出更精准的决策。参考书籍如《机器学习》周志华，以及博客AUC计算方法与Python实现代码，将帮助你掌握更多实用技巧。
什么叫泛化误差答：泛化误差是一个描述学生机器在从样品数据中学习之后，离教师机器之间的差距的函数。使用这个名字是因为这个函数表明一个机器的推理能力，即从样品数据中推导出的规则能够适用于新的数据的能力。测量值与真实值之间的差异称为误差，物理实验离不开对物理量的测量，测量有直接的，也有间接的。由于仪器、实验...
如何学习数据分析?答：周志华先生写的这本《机器学习》,俗称西瓜书,是用西瓜的例子来引导一个又一个算法的介绍及应用。 请点击输入图片描述 跟着这本书,倒是学会了用Python编了个聚类算法,哈哈。不过这本书比较难,没有一定的统计基础和编程基础,还是就了解了解吧。想要学习更多数据分析知识,点击下方链接找到我。 2.数据分析常用的工具 ...
偏差-方差分解与误差-分歧分解答：故 整理得： 2.5 2.6 即集成学习器的误差等于个体学习器的误差均值减去集成分歧，这说明好的集成学习器，要求个体学习器 好而不同 ，“好”代表个体学习器的误差较低，“不同”代表个体学习器的分歧较大。Reference:《机器学习》 周志华 《统计学习方法》 李航 ...
初中生适合学计算机吗?答：如果是自己认真想学的话，学习计算机对于自己有很大的前途，你可以选择读中专一边学习知识一边学习专业，能学到一门技巧以后也是出入。如果是以后打算吃这碗饭可以去学人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的...
网友点评：
松枫贴17662639761：
如何评价「周志华获聘为南京大学人工智能学院院长」?如何评价「周志
河池市734回复：
昨天刚刚上了周志华老师的机器学习导论,课间的时候他说他要澄清一件事,说最近有谣言说学校为了留住他而成立人工智能学院,他说学校从来不会为了某个人而成立一...
松枫贴17662639761：
【讨论】人工智能哪个学校最厉害 ?求答案 -
河池市734回复：
清华、北大、中科院计算所、南大…… 都有AI相关的国家重点实验室. 中科院计算所智能信息处理重点实验室(史忠植院士组) 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室 合肥有个人工智能机械研究所 AI的范围很广,包括很多子领域,具体...
松枫贴17662639761：
我想学人工智能,现在是个初级程序员,到什么程度可以学习人工智能机器学习这种? -
河池市734回复：
人工智能不是多么深的东西,就像洗衣做饭带孩子一样,只不过你没接触过.是不是程序员都没有关系,但是一定的基础还是要有的,最起码要有高中基础,能够理解一些算法和学习能力就可以学习.人工智能还在发展阶段,目前介入会走很多弯路,如果你想节约时间学习,不如等等人工智能再发展发展,再过几年小学生课本和老年大学都会有这门课程的.不是多么高端的东西.不要惧怕,去学就好,想学没有学不会的.
