支持向量机的基本思想是什么?答：3、用于手写字体识别。4、用于医学中分类蛋白质，超过90%的化合物能够被正确分类。基于支持向量机权重的置换测试已被建议作为一种机制，用于解释的支持向量机模型。支持向量机权重也被用来解释过去的SVM模型。为识别模型用于进行预测的特征而对支持向量机模型做出事后解释是在生物科学中具有特殊意义的相对较新...
支持向量机原理答：支持向量机方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题...
svms 和 random forests是什么算法答：支持向量机的基本思想是，寻找一个最优超 平面使它的分类间隙最大，对线性问题即寻找最优分类线，对非线性问题，则通过一个选定 的变换函数将输入的特征向量由低维的原始空间映射到高维空间， 转化为某个高维空间中的 线性问题， 然后在高维空间构造一个最优分类超平面实现两类分类。 它建立在结构风险...
支持向量机(SVM)基本原理答：支持向量机 ,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为 特征空间 上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 线性分类器 给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类,现在要找到一个线性分类器把这些...
支持向量机的基本原理答：这一过程被称为核函数。核函数可以将低维度的数据映射到高维度，使得原本在低维度上不可分的数据在高维度上变得可分。2、在映射后的高维空间中，寻找一个超平面（即一条直线或者一个平面），使得这个超平面能够将数据完全正确地分为两类。这个超平面就被称为支持向量机。
svm支持向量机原理答：支持向量机（SVM）原理：支持向量机是一种有监督的学习分类方法，主要应用于分类和回归分析。其基本思想是通过在高维空间中找到一个超平面，将样本空间划分为两个互不重叠的区域，最大化分类间隔，使得同一类样本尽可能聚集在超平面上，不同类样本尽可能分开。SVM使用一种称为内核函数的方法，将原始特征...
支持向量机的基本原理是什么?答：（1）支持向量机线性回归 设样本集为：（x1，y1），…，（xi，yi），x∈Rn，y∈R，回归函数用下列线性方程来表示：f（x）=w·x＋b（4.14）假设所有训练数据在ε精度下如图4.5所示无误差地用线性函数拟合，即 基坑降水工程的环境效应与评价方法 图4.5支持向量机回归 考虑到允许误差的情况，...
svm支持向量机原理答：支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页...
支持向量机答：支持向量机的基本想法是求解能够正确分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。对线性可分的训练数据集而言,线性可分分离超平面有无穷多个(等价于感知机),但是几何间隔最大的分离超平面时唯一的。这里的间隔最大化被称为硬间隔最大化。 间隔最大化的直观解释是:对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大...
支持向量机(SVM)——原理篇答：支持向量机（SVM）——svm原理并不难理解，其可以归结为一句话，就是最大化离超平面最近点（支持向量）到该平面的距离。支持向量机（support vectorQmachine，简称SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，其学习模型的策略是间隔最大化，可转化为一个求解凸二次...
网友点评：
杜显龙13078877580：
支持向量有什么用处呢?
红桥区798回复：
支持向量机主要解决的是一个2分类问题,它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题
杜显龙13078877580：
常用非线性校正方法有哪些
红桥区798回复：
现 代控制系统对传感器的准确度、稳定性和工作条件等方面提出了很高的要求.然而... ؤ 1支持向量机拟合基本理论 1. 1线性函数拟合问题 与支持向量机的研究最初是针对...
杜显龙13078877580：
请教人脸识别的算法问题 -
红桥区798回复：
人脸识别的基本方法人脸识别的方法很多,以下介绍一些主要的人脸识别方法.(1)几何特征的人脸识别方法几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离).这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率较...
杜显龙13078877580：
支持向量机概述是什么?
红桥区798回复：
在地球物理反演当中解决非线性反演也有显著成效,例如(支持向量机在预测地下水涌水量问题等)
杜显龙13078877580：
支持向量机 这个名字是怎么来的?
红桥区798回复：
支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提...
杜显龙13078877580：
支持向量机研究现状 -
红桥区798回复：
支持向量机能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,已成为机器学习界的研究热点之一.目前,国际上对这一理论的讨论和进一步研究较为深入.我国国内对这一理论已经开展了积极,有效的研究工作,尤其是近几年支...
