支持向量机是什么意思答：支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面.在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面.分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化.假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小.它是一种监督式学习的方法,广泛应用于统计分类以及回归分析中 ...
请高人指点!什么是支持向量机(SVM)?其本质原理是什么?答：支持向量机SVM ( Support Vector Machines)是由Vanpik领导的AT&TBell实验室研究小组 在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术, SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法，主要应用于模式识别领域.由于当时这些研究尚不十分完善,在解决模式识别问题中往往趋于保守,且数学上比较艰涩,因此这些研究一直没有...
支持向量机是什么意思?答：svm是一种典型的二类分类模型。支持向量机（英语：support vector machine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个，SVM训练算法创建一个将新的实例分配给两个类别之一的模型...
数据挖掘-支持向量机答：支持向量机(support vector machine,SVM)是一种出色的分类技术,也可以用于回归分析(SVR)。这种技术可以很好的应用于高维数据,避免维度灾难等问题。 SVM有一个特点就是使用训练集中的一个子集来表示决策边界,该子集称作 支持向量。 SVM的核心目标是找到分类中的最大边缘超平面,让其作为决策边界,那么什么是最大边缘超平...
什么是支持向量机?答：向量机的概念和相关应用如下。向量机的概念。向量机(Support Vector Machine)是一种监督模式识别和机器学习方法，采用最大分类间隔准则实现有限训练样本情况下推广能力的优化。通过核函数间接实现非线性分类或函数回归，支持向量机通常简写作SVM。向量机的相关应用。SVM在各领域的模式识别问题中有广泛应用，包括...
Support Vector Machine是什么,具体解释下答：SVM(support vector machine 支持向量机)支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 SVM的主要思想可以概括为两点：1) 它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性...
Support Vector Machine是什么,具体解释下。答：SVM(support vector machine 支持向量机)支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 SVM的主要思想可以概括为两点：1) 它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非...
[机器学习]支持向量机原理解析答：在数据科学的领域中，支持向量机（SVM）如同一把锐利的工具，通过巧妙地在特征空间中寻找最优化的决策边界。它分为三种类型：线性可分、线性与非线性，每一种都有其独特的魅力和应用场景。当输入数据在特征空间中是线性可分的，线性SVM就像一把精准的尺子，寻找那个最大的间隔超平面，使得两类数据点被最...
svm是什么意思答：svm意思是支持向量机。svm的解释：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）。svm的性质：SVM的优化问题同时考虑了经验...
什么是支持向量?答：支持向量是机器学习中支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）模型的一个重要概念。在SVM的训练过程中，支持向量是指那些对决定超平面位置起到关键作用的训练样本点。详细来说，支持向量机是一种二分类模型，其基本原理是找到一个最优的超平面，使得该超平面能够尽可能地将两类样本点分隔开，同时保证...
网友点评：
胡昆泼17116201071：
支持向量机的总体概述是什么呢?
西林县2405回复：
除了进行线性分类,支持向量机可以使用所谓的核技巧,它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类
胡昆泼17116201071：
支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么? -
西林县2405回复：
呵呵,百度上会这东西的人很少的.支撑向量本质是向量,而这些向量却起着很重要的作用,如果做分类,他们就是离分界线最近的向量.也就是说分界面是靠这些向量确定的,他们支撑着分类面.名字就是这么来的...还不懂得话把邮箱给我,我给你发点资料.
胡昆泼17116201071：
请问支持向量机是什么?
西林县2405回复：
而原来的问题可能在一个有限维空间中所述,经常发生以鉴别集是不是在该空间线性可分
胡昆泼17116201071：
支持向量机?
西林县2405回复：
Support vector machines
胡昆泼17116201071：
支持向量机的输入和输出是什么 -
西林县2405回复：
对于训练集来说,输入当然是带有标签的一组向量(x,y)目标是找到判别函数中的参数向量W.对于测试集来说,输入就是X,输出是y.我是这么理解你得问题的.
胡昆泼17116201071：
支持向量是指什么含义?
西林县2405回复：
支持向量机支持向量概述编辑所谓支持向量是指那些在间隔区边缘的训练样本点
