svm支持向量机原理答：支持向量机（SVM）原理：支持向量机是一种有监督的学习分类方法，主要应用于分类和回归分析。其基本思想是通过在高维空间中找到一个超平面，将样本空间划分为两个互不重叠的区域，最大化分类间隔，使得同一类样本尽可能聚集在...
svm支持向量机原理答：svm支持向量机原理 SVM简介 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性...
支持向量机的基本原理答：1、将原始数据映射到一个更高维度的特征空间，这一过程被称为核函数。核函数可以将低维度的数据映射到高维度，使得原本在低维度上不可分的数据在高维度上变得可分。2、在映射后的高维空间中，寻找一个超平面（即一条直线...
支持向量机算法原理答：支持向量机算法原理介绍如下：支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的机器学习算法，主要用于解决支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的机器学习算法，主要用于解决二分类问题。其...
支持向量机是什么原理?答：支持向量机的计算原理复杂，但对其通俗地理解并不复杂，只需要知道其需要求解出‘空间平面’，该‘空间平面’可以把不同的标签项(因变量Y)类别特别明显的划分开即可。类似其它机器学习算法，支持向量机的构建步骤上，一般也...
[机器学习]支持向量机原理解析答：在数据科学的领域中，支持向量机（SVM）如同一把锐利的工具，通过巧妙地在特征空间中寻找最优化的决策边界。它分为三种类型：线性可分、线性与非线性，每一种都有其独特的魅力和应用场景。当输入数据在特征空间中是线性可分...
支持向量机的基本原理答：支持向量机的基本原理：将数据进行分类是机器学习中的一项常见任务。 假设某些给定的数据点各自属于两个类之一，而目标是确定新数据点将在哪个类中。对于支持向量机来说，数据点被视为P维向量，而我们想知道是否可以用(p-1)...
什么是支持向量机?答：向量机原理：支持向量机（SVM）是机器学习算法之一，是二分类算法。给定一组训练样本集，如图，样本数据集是二维的，分散在平面上，需要找到一条直线将数据集分割开。可以分开的直线有很多，我们要找到其中泛化能力最好，鲁棒...
支持向量机(SVM)——原理篇答：支持向量机（SVM）——svm原理并不难理解，其可以归结为一句话，就是最大化离超平面最近点（支持向量）到该平面的距离。支持向量机（support vectorQmachine，简称SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是在特征空间上的间隔...
支持向量机原理答：支持向量机回归分为线性回归和非线性回归，其原理如下：（1）支持向量机线性回归 设样本集为：（x1，y1），…，（xi，yi），x∈Rn，y∈R，回归函数用下列线性方程来表示：f（x）=w·x＋b （4.14）假设所有训练数据...
网友点评：
牧胀董13423418439：
支持向量机的输入和输出是什么 -
西乌珠穆沁旗2418回复：
对于训练集来说,输入当然是带有标签的一组向量(x,y)目标是找到判别函数中的参数向量W.对于测试集来说,输入就是X,输出是y.我是这么理解你得问题的.
牧胀董13423418439：
支持向量机的总体概述是什么呢?
西乌珠穆沁旗2418回复：
除了进行线性分类,支持向量机可以使用所谓的核技巧,它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类
牧胀董13423418439：
支持向量机概述是什么?
西乌珠穆沁旗2418回复：
在地球物理反演当中解决非线性反演也有显著成效,例如(支持向量机在预测地下水涌水量问题等)
牧胀董13423418439：
Support Vector Machine是什么,具体解释下 -
西乌珠穆沁旗2418回复：
SVM(support vector machine 支持向量机)支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均...
牧胀董13423418439：
请问支持向量机是用来做什么的?
西乌珠穆沁旗2418回复：
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
牧胀董13423418439：
支持向量机该如何理解?
西乌珠穆沁旗2418回复：
支持向量机的理解需要数据挖掘或机器学习的相关背景知识,在没有背景知识的情况下,可以先将支持向量机看作简单分类工具,再进一步引入核函数进行理解
