svm是什么意思答：svm意思是支持向量机。svm的解释：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大...
svm是什么意思?答：支持向量机的优点和缺点：1、由于SVM是一个凸优化问题，所以求得的解一定是全局最优而不是局部最优。2、不仅适用于线性线性问题还适用于非线性问题(用核技巧)。3、拥有高维样本空间的数据也能用SVM，这是因为数据集的复杂...
支持向量机可以解决什么问题答：支持向量机可以解决以下问题：分类问题：SVM最初是为了解决分类问题而设计的。它可以用于二分类问题，也可以扩展到多分类问题。通过使用不同的核函数，SVM可以适应不同的数据类型，例如文本、图像等。在文本分类中，SVM可以将...
支持向量机答：如果求出约束最优化问题的解 ,那么就可以得出最大间隔分离超平面 及决策函数 ,即线性可分支持向量机模型。 为了求解线性可分支持向量机的最优化问题,将它作为原始最优化问题,应用到拉格朗日对偶性,通过求解对偶问题得到原始问题的最优解,...
笔记:支持向量机答：3、非线性支持向量机与核函数 非线性支持向量机用来解决线性不可分数据集的分类问题。现实中存在一些数据集，在现有特征维度下完全线性不可分（与只存在一些异常点不同，使用软间隔最大化的线性支持向量及也不能解决），...
支持向量机答：支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的 间隔最大的线性分类器 ,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括 核技巧 ,这使它成为实质上的非线性分类器。 SVM的学习策略就是间隔最大化...
支持向量机答：(1)线性可分支持向量机: 又称为硬间隔支持向量机,通过硬间隔最大化来学习一个线性分类器。适合 数据线性可分 情况; (2)线性支持向量机: 又称为软间隔支持向量机,通过软间隔最大化来学习一个线性分类器。适合 数据近似线性可分 ...
1.支持向量机(线性模型)的数学描述答：我们认为：特征差距小的样本，更有可能是同一类；（总结：没有最好的算法，只有最适合某种情况的算法）样本数少的情况下能得到比较好的结果 线性可分训练集 如何找到这条线？使d最大：d:间隔（margin）支持向量机是一个...
支持向量机分类法答：记H为最优分离超平面，H1和H2之间的距离M为分类间隔。图2.2 最优分离超平面和支持向量机的最大边缘 支持向量机用来解决非线性问题，它是通过如图2.2（a）所示的核函数Φ（x）表示的非线性变换把非线性问题转换成高维数...
SVM是什么?答：SVM叫做支持向量机( Support Vector Machines)是由Vanpik领导的AT&TBell实验室研究小组 在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术, SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法，主要应用于模式识别领域.由于当时这些研究尚不...
网友点评：
须章武17748635565：
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 -
贺州市772回复：
支持向量机
须章武17748635565：
支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么? -
贺州市772回复：
在支持向量机中,距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量. 图中有红色和蓝色两类样本点.黑色的实线就是最大间隔超平面.在这个例子中,A,B,C 三个点到该超平面的距离相等. 注意,这些点非常特别,这是因...
须章武17748635565：
请问支持向量机是什么?
贺州市772回复：
而原来的问题可能在一个有限维空间中所述,经常发生以鉴别集是不是在该空间线性可分
须章武17748635565：
请问支持向量机是用来做什么的?
贺州市772回复：
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
