机器学习有几种算法?答：3. 决策树 利用监督学习算法对问题进行分类。决策树是一种支持工具，它使用树状图来决定决策或可能的后果、机会事件结果、资源成本和实用程序。根据独立变量，将其划分为两个或多个同构集。4. 支持向量机(SVM)基本原理(以...
基于支持向量机方法的土地退化信息提取答：以上优势可能正是支持向量机方法能够获得更高制图精度的根本原因。具体来看,研究区中度与轻度退化土地占的比例较大,达到了 62. 28%,这与野外调查实际情况基本吻合,如果不采取有效的措施加以控制和保护,这两种退化土地类型都有向高度退化...
什么是量化交易?答：量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资...
svm的为什么要 转化为对偶问题求解答：主要是降低问题的复杂度，设想f(x,y)有两个变量，拉个朗日函数L=f(x,y)-p*h(x,y)有三个变量，你求偏导数要之后，要求解一个三元（可能是高次）方程，问题比较复杂，转化为对偶问题后，你只需要求解一个二元方程...
非支撑向量在支撑向量机的分类中有什么用答：经典的支持向量机算法只给出了二类分类的算法，而在数据挖掘的实际应用中，一般要解决多类的分类问题。可以通过多个二类支持向量机的组合来解决。主要有一对多组合模式、一对一组合模式和SVM决策树；再就是通过构造多个分类器的...
实验十七 遥感图像监督分类处理答：通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令,加深对遥感监督分类原理的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。
常用机器学习方法有哪些?答：机器学习中常用的方法有：(1) 归纳学习 符号归纳学习：典型的符号归纳学习有示例学习、决策树学习。函数归纳学习(发现学习)：典型的函数归纳学习有神经网络学习、示例学习、发现学习、统计学习。(2) 演绎学习 (3) 类比学习：...
机器学习的常用方法有哪些?答：监督学习是最常用的机器学习方法之一。在监督学习中，算法从一组已知输入和输出数据中学习，并使用这些数据来预测未知数据的输出。 常见的监督学习算法有:线性回归 逻辑回归 支持向量机 决策树和随机森林 支持向量机 朴素贝叶斯...
机器学习笔试考什么答：笔试者需要了解并掌握各种算法，如分类和聚类算法、支持向量机、决策树等，并且要清楚它们的优缺点、适用范围和实现方式。对于数据结构，需要掌握基本的数组、链表、堆、树等数据结构，以及它们与机器学习算法的联系。机器学习...
人脸识别是靠什么技术实现的?答：不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。注：3D人脸...
网友点评：
张奚秀17116511757：
支持向量机是什么东西?
淳安县263回复：
支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科.目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段.它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器.
张奚秀17116511757：
支持向量机的输入和输出是什么 -
淳安县263回复：
对于训练集来说,输入当然是带有标签的一组向量(x,y)目标是找到判别函数中的参数向量W.对于测试集来说,输入就是X,输出是y.我是这么理解你得问题的.
