支持向量机(SVM)中的参数C和gamma代表什么含义呢?答：泛化能力变差。gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布，gamma越大，支持向量越少，gamma值越小，支持向量越多。支持向量的个数影响训练与预测的速度。
支持向量机—从推导到python手写答：(1)线性可分支持向量机,样本线性可分,可通过硬间隔最大化训练一个分类器。 (2)线性支持向量机,样本基本线性可分,可通过软间隔最大化训练一个分类器。 (3)非线性支持向量机,样本线性不可分,可通过核函数和软间隔最大化训练一个...
支持向量机基本原理 matlab程序及其应用答：支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 这几天进行计算机实习,老师就给了这个课题,对于我们这些连matlab考试都觉得难的人来说简直就是赶鸭子上架,只能求助大神了,哪位大神可以通俗的讲讲svm的原理,以及怎么运用它,还有... 这几天进行...
支持向量机的相关技术支持答：支持向量机是由Vapnik领导的AT&T Bell实验室研究小组在1995年提出的一种新的非常有潜力的分类技术，SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法，主要应用于模式识别领域。由于当时这些研究尚不十分完善，在解决模式识别问题中往往...
为什么支持向量机要用拉格朗日对偶算法来解最大化间隔问题?答：为什么支持向量机青睐拉格朗日对偶算法？在探索监督学习的奥秘时，我们发现支持向量机（Support Vector Machines, SVM）的决策边界计算，通过拉格朗日对偶算法实现起来更为得心应手。这个算法背后的妙处在于它巧妙地简化了问题，让...
matlab的支持向量机到底是如何对未知类别进行分类的?,如何根据训练模型...答：判别函数的产生，就是通过训练来得到的。所以，分类的步骤为：通过对训练样本的训练，得到判别函数。再将未知样本的信息输入至判别函数，就可以得到结果。具体的支持向量机的模型，可以参照《模式识别》一书中的讲解或者研究者...
支持向量机的判别函数意义是什么?答：括号里的部分是个线性函数，这个函数满足到两类训练数据的间距最大，具体表达式是通过一些优化算法求出来的 你下面划横线的b*是线性函数的常数项，w*是超平面的法向量（可以理解成跟超平面的“斜率”有关系）。x+和x-分别...
基于支持向量机的图像处理中的emp是指什么答：支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即百对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以求获得最好的...
支持向量机的输入和输出是什么答：对于训练集来说，输入当然是带有标签的一组向量（x,y）目标是找到判别函数中的参数向量W。对于测试集来说，输入就是X，输出是y。我是这么理解你得问题的。
什么是一类支持向量机,是指分两类的支持向量机吗答：One Class SVM 是指你的training data 只有一类positive （或者negative）的data， 而没有另外的一类。在这时，你需要learn的实际上你training data 的boundary。而这时不能使用 maximum margin 了，因为你没有两类的data。
网友点评：
太泳映17228119215：
支持向量机中所谓的支持向量究竟是什么? -
宏伟区802回复：
在支持向量机中,距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量. 图中有红色和蓝色两类样本点.黑色的实线就是最大间隔超平面.在这个例子中,A,B,C 三个点到该超平面的距离相等. 注意,这些点非常特别,这是因...
太泳映17228119215：
支持向量机 这个名字是怎么来的?
宏伟区802回复：
支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提...
太泳映17228119215：
支持向量机模型的基本原理是什么 -
宏伟区802回复：
支持向量机可用来做分类和拟合. 其中分类的基本原理就是不仅仅要将分类点正确区分, 而且还要使得分隔的距离最大. 这便可以转化为凸二次规划问题来求解.
太泳映17228119215：
Support Vector Machine是什么,具体解释下 -
宏伟区802回复：
SVM(support vector machine 支持向量机)支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均...
太泳映17228119215：
请问支持向量机是什么?
宏伟区802回复：
而原来的问题可能在一个有限维空间中所述,经常发生以鉴别集是不是在该空间线性可分
