支持向量机(SVM)答：支持向量机(support vector machine),故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区,因此支持向量机也被称为最大边...
支持向量机(SVM)基本原理答：由于这个问题的特殊结构,还可以通过拉格朗日对偶性(Lagrange Duality)变换到对偶变量 (dual variable) 的优化问题,即通过求解与原问题等价的对偶问题(dual problem)得到原始问题的最优解,这就是线性可分条件下支持向量机的对偶算法,这样做...
第6章 支持向量机答：1损失函数换成别的替代损失函数可得到其他学习模型,这些模型具有一个 共性 :优化目标中的第一项用来描述划分超平面的间隔大小( 结构风险 ),另一项用来表述训练集上的误差( 经验风险 ),所以加了损失函数的线性支持向量机优化目标的 一般...
支持向量机的英文缩写是答：支持向量机（英语：Support Vector Machine, 简称SVM)，是一种有监督学习方法，可被广泛应用于统计分类以及线性回归。Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，...
如何用Python实现支持向量机答：看这个文章 blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现
支持向量机(SVM)中的参数C和gamma代表什么含义呢?答：泛化能力变差。gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布，gamma越大，支持向量越少，gamma值越小，支持向量越多。支持向量的个数影响训练与预测的速度。
支持向量机的基本原理答：2、用于图像分类。实验结果显示：在经过三到四轮相关反馈之后，比起传统的查询优化方案，支持向量机能够获取明显更高的搜索准确度。这同样也适用于图像分割系统，比如使用Vapnik所建议的使用特权方法的修改版本SVM的那些图像分割...
matlab支持向量机预测数据怎么减小相对误差答：选用网格搜索法对支持向量机参数进行优化处理。为了减小在预测算法中，由于误差的传递导致最终预测结果与实际结果产生较大偏离，在预测运算过程中对采用长短时记忆神经网络组合预测，对预测结果进行组合。
支持向量机 这个名字是怎么来的?答：支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器...
支持向量机分类法答：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类过程是基于Vapnik和Cher－ vonenkis提出的统计学习理论（Statistical Learning Theory，SLT），Vapnik对SVM进行了详细的讨论（Vapnik，1995；Shah et al.，2003；Mahesh et al.，...
网友点评：
仇侍华19311353397：
本科毕设需要用到机器学习的算法比如说支持向量机,算法需要自己写吗还是用现成的 -
共和县608回复：
有现成的库啊.你看看sk learn这个,里面有自带数据集和算法,使用很方便.里面支持向量机分为支持向量机回归SVR和支持向量机分类SVC
仇侍华19311353397：
svm mode是什么意思 -
共和县608回复：
pss support:pss支持、nx mode:NX的模式、svm mode:支持向量机模式、Core leveling mode:核心升级模式. Enable、disable CPU virtualization:启用/、关闭 CPU虚拟化. Enable:启用;disable:关闭.NX Mode 其实是No-Execute ...
仇侍华19311353397：
Support Vector Machine是什么? -
共和县608回复：
Support Vector Machine - 支持向量机,常简称为SVM,是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析. 支持向量机属于一般化线性分类器,也可以被认为是提克洛夫规范化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这...
仇侍华19311353397：
SVM算法中出现支持向量数目所占比例过大,怎么解决 -
共和县608回复：
所用特征中有不相关和冗余的特征存在,建议使用特征选择方法进行剔除冗余和不相关者,降低维数,再用SVM.
仇侍华19311353397：
跪求用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机用于特征分类或提取 -
共和县608回复：
用LIBSVM工具箱,它是由台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)等开发和设计的,它是一个简单、易于使用并且快速有效的SVM软件工具包,可以解决C-支持向量分类(C-SVC)、v-支持向量分类(v-SVC)、分布估计(one-class SVM)、e-支持向量回归(e-SVR)和v-支持向量回归(v-SVR)问题.软件下载网址:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html#matlab页面上有MATLAB版的,只要在matlab中安装一下就可以用了!
仇侍华19311353397：
支持向量机回归 优化函数 为什么 -
共和县608回复：
首先,T不是T次幂..是转置..支持向量机优化的目标函数是min: ||w||+C*(sum(f(x)y)),这个是个二次规划
